Estimation de la réflectance spectrale et NDVI par le satellite MSG (Météosat Seconde Génération)

Abstract

أصبحت صور الأقمار الصناعية مصدرا مفضلا للحصول على المــعلومـــات التي تكمل وتثري تلك التي يتم الحصـول عليها باستخدام وسائل وتقنيات أخرى (شبكات القياسات على الأرض، ونمــاذج المحاكاة الرقمية، الخ)، دراستنــا تتمحور حــــول استخدام صور الجيل الثاني للقمر الصناعي للأرصاد الجوية متيوســـــات لتقدير الانعكاس الطيفي و دليل الفرق الطيفي المتعـــامد لتحديد الغطاء النباتي و متابعة ديناميكية التربة.(NDVI)

L'imagerie satellitaire est devenue une source privilégiée d’acquisition d’information qui complètent et enrichissent celles obtenues à l’aide d’autres moyens et techniques (Réseaux de mesures sol, modèles de simulation numériques, ...). Notre étude porte sur l’utilisation du potentiel de l’image satellitaire multi spectrales enregistrée par le radiomètre SEVIRI embarqué sur le satellite Météosat Seconde Génération (MSG), pour l’estimation de la réflectance spectrale et l'Indice de Végétation par Différence Normalisée (NDVI) » afin de recenser le couvert végétal et suivre la dynamique de l’état du sol.

Satellite imagery has become a privileged source of information acquisition that complements and enriches those obtained using other means and techniques (Soil measurement networks, digital simulation models, …). Our study concerns the use of the potential of multi-spectral satellite imagery recorded by the SEVIRI radiometer embedded on the Meteosat Second Generation (MSG) satellite for spectral reflectance estimation and the Normalized Difference Vegetation Index NDVI to identify the vegetation cover and follow the dynamics of the soil condition.

Keywords: Remote sensing, Meteosat satellite, MSG, Reflectance, Vegetation index, NDVI.