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dc.contributor.authorBELALEM Soumia, HELIOUA Aicha-
dc.date.accessioned2017-06-20T14:37:47Z-
dc.date.available2017-06-20T14:37:47Z-
dc.date.issued2017-06-20-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/14589-
dc.descriptionPEOPLE'S DEMOCRATIC REPUBLIC OF ALGERIA MINISTRY HIGHER EDUCATION AND SCIENTIFIC RESEARCH KASDI MERBAH UNIVERSITY OUARGLA Faculty of new technologies of information and communication DEPARTMENT OF ELECTRONICS AND TELECOMMUNICATIONSen_US
dc.description.abstractSystème biométrique est un moyen efficace dans le domaine de l'identification automatique, il joue également un rôle important dans ce domaine importantes théories biométriques relatives à l'identification de l'identité personnelle en utilisant la technologie prise de palme à partir des éléments base de données (polyU), les éléments qui appartiennent au traitement de l'image, qui est pour la paume a été déterminée en utilisant le système de la logique floue et au niveau de l'extraction de la phase d'image ou d'une fonction dans le sens les résultats les plus précis sont améliorés et les rendre plus précis en utilisant la théorie du gradient (gradient). L'expérience est réalisée en utilisant le logiciel Matlab.en_US
dc.description.sponsorshipMr. Z. TIDJANIen_US
dc.titleBiometric modality characteristics extraction using Sugeno fuzzy modelen_US
Appears in Collections:Département d'Electronique et des Télécommunications - Master

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