DETERMINATION DE LA TENSION DE CLAQUAGE DU GAZ ELECTRONEGATIF SF6 EN UTILISANT LES RESEAUX NEURONES ARTIFICIELS

Abstract

Les phénomènes de décharge électrique dans les gaz sont étudiés depuis près de deux siècles, et font toujours l'objet de recherche active auprèsdes scientifiques. Les RNA sont utilisés dans l’étude des décharges électrique dans les gaz comme une nouveauté importante dans ce domaine. Notre travail traite la détermination de la tension de claquage du gaz électronégatif (SF6) par les réseaux de neurones artificiels (RNA). La géométrie d’électrodes étudiées est du type pointe-plan. La base de données utilisée pour l’entrainement des RNA et pour la vérification de leurs performances dans l’application envisagée par notre étude est collectée de littérature. Les résultats obtenus ont montrés une grande facilité etaptitude des RNA dans la détermination de la tension de claquage du gaz SF6.

The gases electric discharge phenomena have been studied for nearly two centuries, and are always the object of active research with the scientists. ANNs are used in the study of electric discharge in gases as an importantnovelty in this field. Our work treats the determination of the breakdown voltage of electronegative gas (SF6) using Artificial Neural Networks (ANN). The studied electrodes geometry is point-to-plane type. The database used for ANNs training and verification of their performance in the application envisaged by our study is collected from literature. The obtained results showed a great simplicity and aptitude of ANNs in the determination of breakdown voltage of SF6 gas.