Prédiction de la température de coupe de l'acier AISI D3 : Application au tournage en utilisant la méthode de surface de réponse (RSM)

Abstract

La méthode de surface de réponse est l’une des méthodes les plus utilisées dans plusieurs domaines de l’industrie, l’objectif de cette méthode est de minimiser ou de maximiser les facteurs sortons par l’optimisation des facteurs entrons. L’utilisation de cette méthode aide à l’amélioration de la qualité des produits et des procédés tout en réduisant les temps et les coûts de réalisation des produits. Notre objectif est d'exploiter cette méthode pour réduire le nombre d'expérience et d'étudier l'interaction existant entre les paramètres de coupe (vitesse de coupe, l'avance et la profondeur de passe) et de prédire les réponses la température de coupe pour les deux plaquettes revêtues et non revêtues durant l'usinabilité de l'acier AISI D3, par tournage. Les résultats trouvés montrent un bon accord entre les résultats expérimentaux et les valeurs prédites obtenues par le modèle, le pourcentage d'erreur des modèles numériques et la précision étaient 7,1% et 92,9% pour les deux plaquettes. The response surface method is one of the most widely used methods in several areas of the industry, the objective of this method is to minimize or maximize the factors emerge by optimizing the input factors. The use of this method helps to improve the quality of products and processes while reducing the time and cost of product realization. Our goal is to use this method to reduce the number of experiments and to study the interaction between cutting parameters (cutting speed, feed rate and feed depth) and to predict responses (temperature For the two coated and uncoated inserts during the machinability of the AISI D3 steel, by turning. The results showed good agreement between the experimental results and the predicted values obtained by the model, the percentage error of the numerical models and the accuracy were 7.1% and 92.9% for the two platelets.

The response surface method is one of the most widely used methods in several areas of the industry, the objective of this method is to minimize or maximize the factors emerge by optimizing the input factors. The use of this method helps to improve the quality of products and processes while reducing the time and cost of product realization. Our goal is to use this method to reduce the number of experiments and to study the interaction between cutting parameters (cutting speed, feed rate and feed depth) and to predict responses (temperature For the two coated and uncoated inserts during the machinability of the AISI D3 steel, by turning. The results showed good agreement between the experimental results and the predicted values obtained by the model, the percentage error of the numerical models and the accuracy were 7.1% and 92.9% for the two platelets.