Estimation non paramétrique de la fonction densité de probabilité avec un noyau

Abstract

Dans ce mémoire nous avons essayé d’étudier les propriétés d’un estimateur non paramétrique pour un fonction densité de probabilité avec la méthode de noyaux en utilisant des données indépendants . en premier nous avons présenté la méthode d’estimation à noyau symétrique proposé par Rosenblatt en 1956 puis amélioré par Parzen en 1962. ensuite nous avons passé aux estimation non paramétrique avec un noyau asymétrique Gamma avec des données indépendant, proposé par Chen en 1999-2000. Les résultats obtenu sur l’estimation d’une densité de probabilité à noyau continu asymétrique avec des données complètes indépendantes peuvent être généraliser au cas d’une suite de variables aléatoires indépendantes Dans le cas de données censurées, Blum et Susarla (1980) ont introduit un estimateur à noyau d’une densité de probabilité f. L’estimateur à noyau d’une densité de probabilité peut être utilisé pour des densités multidimensionnelles.