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dc.contributor.advisorBAHEDDIA, Issa-
dc.contributor.authorMEFTAH, Zohra-
dc.date.accessioned2018-06-05T09:00:20Z-
dc.date.available2018-06-05T09:00:20Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/17017-
dc.descriptionProbabilité et Statistique-
dc.description.abstractL'objet de ce mémoire est de présenter les outils mathématiques de bases utilisés pour l'estimation non paramétrique de la teudauce par modèles autorégressifs.e mémoire est composé de deux parties (théorique et pratique).La première partie introduise les concepts fondamentaux d'une série temporelle.La deuxième partie traite l'aspect pratique, l’étude de l'évolution du prix de pétrole pendant la période janvier 2014- décembre 2016.en_US
dc.description.abstractThis work presents the basic mathematical tools used for nonparametric estimation of the trend by autoregressive models. This workis composed of two parts (theoretical and practical). The first part introduces the fundamental concepts of a temporal series. The second part deals with the practical aspect, the study of the evolution of the price of oil during the period January 2014 - December 2016.-
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA-
dc.subjectSérie temporelleen_US
dc.subjectmodèle autorégressifen_US
dc.subjectmoyenne mobileen_US
dc.subjectdensité spectraleen_US
dc.subjectfonction d'autocovarianceen_US
dc.subjectfonction d'autocorrélationen_US
dc.subjectla stationnarité.en_US
dc.titleEstimation non paramétrique pour les modéles autorégressifsen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Mathématiques - Master

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