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dc.contributor.authorBergoug, Aicha-
dc.contributor.authorChakour, Chouaib-
dc.date.accessioned2018-06-10T08:07:27Z-
dc.date.available2018-06-10T08:07:27Z-
dc.date.issued2018-06-10-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/17631-
dc.descriptionRépublique Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique UNIVERSITÉ KASDI MERBAH OUARGLA Faculté des nouvelles technologies de l’informations et de télécommunications Département d’électronique et de télécommunicationsen_US
dc.description.abstractLes travaux présentés dans ce mémoire traitent de la modélisation et du diagnostic de défauts des systèmes industriels de nature variable dans le temps. L’une des méthodes couramment employée pour répondre à cette question est l’analyse en composantes principales (ACP) . Afin de modéliser les systèmes variant dans le temps, plusieurs approches de l’ACP linéaire ont été étudiés. Selon ces études, une réduction dans les exigences de stockage ainsi que dans le retard de la prise de décision joue un rôle fondamental dans l’évaluation de ces techniques. Un nouvel algorithme de l’ACP récursive linéaire a été développéen_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectACPen_US
dc.subjectDétection et localisation de défautsen_US
dc.titleDétection et Localisation de Défauts par Analyse en Composantes Principale (ACP)en_US
dc.typeOtheren_US
Appears in Collections:Département d'Electronique et des Télécommunications - Master

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