Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/19168
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorبن قانة, محمد إسماعيل-
dc.contributor.authorبروسي, منصورة-
dc.date.accessioned2018-10-01T10:13:20Z-
dc.date.available2018-10-01T10:13:20Z-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/19168-
dc.descriptionجامعة قاصدي مرباح – ورقلة كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير قسم العلوم الاقتصاديةen_US
dc.description.abstractيعتبر التنبؤ باستخدام التمهيد الأسي للسلاسل الزمنية من أهم الطرق الجيدة التي قد تطورت وتعددت باعتبارها أكثر ملائمة للسلاسل وذلك بأنها تعطي مشاهدة أوزان سابقة مع قيم غير متساوية, فهذه الأوزان تتناقص أسيا تتابعيا للبيانات. تهدف هذه الدراسة إلى إجراء دراسة قياسية بهدف التنبؤ بمبيعات مؤسسة مطاحن الواحات بتقرت, وذلك باستخدام التمهيد الأسي للفترة مابين 2014/2017. لتحقيق أهداف هذه الدراسة تم استخدام البرامج الإحصائية EVIEWS 8.0 و GRETEL 1.9 لتقدير سلسلة المبيعات الشهرية للمؤسسة. بحيث أظهرت النتائج أن طريقة هولت وينترز هي الطريقة الملائمة والتي تعطي تنبؤات دقيقة وقريبة من الواقع, إذ أنه يمكن الاعتماد عليها للتنبؤ بحجم مبيعات المؤسسة.en_US
dc.description.abstractPrediction is the use of exponential smoothing for time series one of the most important good methods that have evolved and multiplied, as more appropriate for chains, because it give previous watching weights with unequal values. These weights are decreasing exponentially and sequentially for data. This study aims at conducting a standard study to forecast the sales of Oasis Mills by Touggourt. Using exponential smoothing for the period between 2014/2017. To achieve the objectives of this study; the following statistical programs were used: EVIEWS 8.0; GRETEL 1.9 To estimate the monthly sales chain enterprise. The results showed that the Holt Winters method is the appropriate method that gives accurate predication close to reality; As it is reliable in the enterprise sales forecasting process.-
dc.language.isootheren_US
dc.subjectتنبؤen_US
dc.subjectتنبؤ بالمبيعاتen_US
dc.subjectسلسلة زمنيةen_US
dc.subjectتمهيد أسيen_US
dc.subjectPredictionen_US
dc.subjectTime seriesen_US
dc.subjectSales forecasten_US
dc.subjectExponential smoothingen_US
dc.titleمحاولة التنبؤ بحجم المبيعات باستخدام التمهيد الأسي للفترة من 2014- 2017 مؤسسة مطاحن الواحات رياض سطيف – تقرت-en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département des sciences économiques - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
broussi-mensoura.pdf.pdf553,24 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.