Analyse de la variation temporelle de l’évapotranspiration de référence dans la région de Ouargla .

Abstract

Connaître l'évapotranspiration (ET) est très important en matière de planification et de gestion des ressources en eau. À cet effet, plusieurs formules ont été développées pour son estimation. Parmi ces méthodes, celle de PENMAN-MONTEITH est recommandée par la FAO (Food and Agriculture Organization) comme modèle de référence du fait de sa performance sous différentes conditions climatiques. Cependant l'application de cette méthode peut être difficile dans certains pays, surtout ceux en voie de développement, où l'accès aux données climatiques est parfois limité. Pour ce faire, les données de variables climatiques journalières (𝑇𝑚𝑎𝑥, 𝑇𝑚𝑖𝑛, 𝑛, 𝐻𝑅 et 𝑢2) de 12 stations sur la période 2012-2017 ont été utilisées. Dans cette contribution nous avons fait un calibrage spatial et temporel de l’évapotranspiration dans la région Ouargla, cette étude à pour objet de valoriser l’information thermométrique en se basant toujours sur la formule de PENMAN- MONTEITH de référence et fournir une cartographie fiable et à usage facile.

Knowledge of evapotranspiration (ET) is very important for water resources planning and management. Several methods have been developed to estimate ET. Among them the PENMAN-MONTEITH method is recommended by the Food and Agriculture Organization as a reference method. However, its use is difficult in some areas particularly in developing countries where climate data are not always available. One of the alternatives is then to use methods integrating fewer climatic variables. This study aims to evaluate alternative evapotranspiration methods and to calibrate and validate the two best ones. Daily climate data (Tmax, Tmin, n, RH and u2) of 12 stations from 2012 to 2017 were used. In this research, we were calibrating some formulas commonly used to estimating the evapotraspiration data in month scale and geographic zone on region Ouargla. Uing Penman-Monteith reference formula, the calibration gives some maps characterized by an easy learning.