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dc.contributor.authorSEBAA, FARAH-
dc.contributor.authorHALILE, R-
dc.date.accessioned2019-04-17T08:44:44Z-
dc.date.available2019-04-17T08:44:44Z-
dc.date.issued2018-06-25-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/20570-
dc.descriptionDépartement de Mathématique Faculté des Mathématique et Sciences de la matière Université Kasdi Merbah Ouargla , Algérieen_US
dc.description.abstractCe travaille traiter une problématique majeure en économétrie, celle de la capacité des modèles à base d’une chronique , à prévoir un phénomène à court terme ; Vu l’importance cruciale pour une entreprise de bien prévoir sa transport pour réussir sa stratégie de planification ; Nous avons tenté de prévoir la transport de l’énergie électrice de la société de Gestionnaire du Réseau de Transport de l’Electricité (GRTE) par une méthode largement utilisée , la méthode de Box-Jenkins , étant donné la non stationnarité de la série objet de l’étude , en se basant sur des donnée mensuelles de le transport électricité du Janvier 2008 au Décembre2016. L’étude a révélé un résultat peu satisfaisant , en matière de précision , Mais la méthode permet de cerner le comportement de la variable « le transport » dans un horizon à court termeen_US
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseries;2018-
dc.subjectsérie chronologiqueen_US
dc.subjectstationnarité et prévisionen_US
dc.titlePrévision à cours terme par la méthodologie de Box – Jenkins cas de transport d’énergie électrique ( GRTE) Direction Région de Transport de l’Electricité de Hassi Messaouden_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Mathématiques Mastériales

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