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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/20570
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | SEBAA, FARAH | - |
dc.contributor.author | HALILE, R | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-17T08:44:44Z | - |
dc.date.available | 2019-04-17T08:44:44Z | - |
dc.date.issued | 2018-06-25 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/20570 | - |
dc.description | Département de Mathématique Faculté des Mathématique et Sciences de la matière Université Kasdi Merbah Ouargla , Algérie | en_US |
dc.description.abstract | Ce travaille traiter une problématique majeure en économétrie, celle de la capacité des modèles à base d’une chronique , à prévoir un phénomène à court terme ; Vu l’importance cruciale pour une entreprise de bien prévoir sa transport pour réussir sa stratégie de planification ; Nous avons tenté de prévoir la transport de l’énergie électrice de la société de Gestionnaire du Réseau de Transport de l’Electricité (GRTE) par une méthode largement utilisée , la méthode de Box-Jenkins , étant donné la non stationnarité de la série objet de l’étude , en se basant sur des donnée mensuelles de le transport électricité du Janvier 2008 au Décembre2016. L’étude a révélé un résultat peu satisfaisant , en matière de précision , Mais la méthode permet de cerner le comportement de la variable « le transport » dans un horizon à court terme | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.relation.ispartofseries | ;2018 | - |
dc.subject | série chronologique | en_US |
dc.subject | stationnarité et prévision | en_US |
dc.title | Prévision à cours terme par la méthodologie de Box – Jenkins cas de transport d’énergie électrique ( GRTE) Direction Région de Transport de l’Electricité de Hassi Messaoud | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Département de Mathématiques Mastériales |
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