Diagnostic Prédictif des Défauts Capteurs Dans un Système Eolienne en Utilisant les Approches d’Apprentissage Automatique

Abstract

Dans cette étude nous avons fait une simulation en utilisant le programme « Matlab », concernant le travail de l’énergie l’éolienne. le but principal implanté un algorithme de classification supervisé nonparamétrique KPPV pour concevoir un modèle de décision capable de détecter et d'isoler des défauts de type capteurs de l’actionneur des pales détermine l’angle efficace de la rotation des pales L’expérimentation (les tests) a été conduite par l’algorithme K plus proche vison « KPPV » et la méthode de l’apprentissage automatique. Abstract