Application de sélection de candidats sous Hadoop

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Lallam Fatima Zohraa	en_US
dc.contributor.author	Bencheikh, Hadjer	-
dc.contributor.author	Khennour, Aicha	-
dc.date.accessioned	2019-12-18T15:39:21Z	-
dc.date.available	2019-12-18T15:39:21Z	-
dc.date.issued	2019-07-04	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/22397	-
dc.description.abstract	Actuellement au niveau des universités la sélection des candidats de master fait selon des critères appliqués sur leurs données stockées qu’elles sont augmentées de façon rapide. Par ailleurs, Les SGBDRs ne peuvent pas traiter ce volume des données, En effet l’utilisation de Big Data dans la sélection est apparu pour couvre les limites de l’approche traditionnelle dans le stockage et le traitement et des données grâce à ces outils de stockage Hadoop HDFS et de traitement Hadoop MapReduce et ces système de gestion des données. Dans ce travail nous allons appliquer les outils de Big data Hadoop et un système de gestion de Big Data Hive pour améliorer la sélection des candidats de master dans les universités.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université Kasdi Merbah Ouargla	en_US
dc.subject	Big Data	en_US
dc.subject	Sélection des candidats	en_US
dc.subject	gestion de Big Data	en_US
dc.subject	NoSQL	en_US
dc.subject	Hadoop	en_US
dc.subject	Hive	en_US
dc.title	Application de sélection de candidats sous Hadoop	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	Département d'informatique et technologie de l'information - Master

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