Estimation du volume d’argile par les méthodes de machine Learning Cas du réservoir Trias Argileux Gréseux Inférieur, Bassin de Berkine Sud-Est Algérien.

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	BOUHAFS, Rima	-
dc.contributor.author	MAMMERI, Abdelnacer	-
dc.contributor.author	HAMDAT, Abderrazak	-
dc.contributor.author	Zatout, Merzouk	-
dc.date.accessioned	2020-02-06T12:14:47Z	-
dc.date.available	2020-02-06T12:14:47Z	-
dc.date.issued	2019-09-20	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/23116	-
dc.description	UNIVERSITE KASDI MERBAH – OUARGLA FACULTÉ DES HYDROCARBURES, DES ÉNERGIES RENOUVELABLES ET DES SCIENCES DE LA TERRE ET DE L’UNIVERS DEPARTEMENT DES SCIENCES DE LA TERRE ET DE L’UNIVERSONO Mémoire de Master Académique Domaine : Sciences de la Terre et de l’Univers Filière : Géologie Spécialité : Géologie Pétrolière	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.title	Estimation du volume d’argile par les méthodes de machine Learning Cas du réservoir Trias Argileux Gréseux Inférieur, Bassin de Berkine Sud-Est Algérien.	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	4. Faculté des Hydrocarbures, des Energies Renouvelables, des Sciences de la Terre et de l’Univers

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