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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/23232
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Rachid, Agoune | - |
dc.contributor.author | Rahmani, Asmaa | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-11T11:29:11Z | - |
dc.date.available | 2020-02-11T11:29:11Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/23232 | - |
dc.description | Probabilité et Statistique | - |
dc.description.abstract | L’estimation de la régression joue un rôle très important dans la prédiction. Dans ce mémoire on a 3 chapitre, premier chapitre on parle on méthode non paramétrique est méthode du noyau sa définition et définition de model paramétrique et non paramétrique avec leurs propriétés statistique et asymétrique et on utilisant le paramètre de lissage Deuxième chapitre nous avons proposé d’avoir une synthèse sur la convergence presque complète des estimateurs .notre objectifs est base sur l’estimation de la courbe de régression Finalement, on utilise le logiciel matlab pour simulation de la régression dans cas indépendance et on trouve que l’estimation et la régression sont proches | en_US |
dc.description.abstract | Estimation regression has great role in prediction. In this work we have 3 chapitr, the first one about parametric and non prametric ,kernel method and its definition and their characteristics and smoothing parameter . Second chapter talks about convergence almost filled for estimator,the aim for this work is estimation of the regression curve. The last chapter we use matlab for simulation regression in case indepandance and we find that estimator and regression are close | - |
dc.description.abstract | التقدير الانحدار يلعب دورا مهما في التنبؤ في هاتهالرسالةلدينا3فصول في الفصل الأول نتحدثعن التقديرالمعلمي والالمعلميوطريقة النواة معذكر الصيغ والمعادلات لكل منهامن اجل استخدامها في تحقيق التقارب كما نستخدم قيمة المعلمةاو النافدة في الفصل الثاني نقدم نظريات حول التقارب الشبه مكتمل للمقدر ونبرهن عليه هدفنا يستند على تقدير منحنى الانحدار أخير الفصل3نستخدم برنامج الماتلاب من اجل محاكاه المقاربة في حاله مستقله لكي نجد ان الانحدار والتقديريتقاربان وهو الهدف من البحث | - |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | UNIVERSITÉ KASDI MERBAH OUARGLA | - |
dc.subject | non parametric | en_US |
dc.subject | kernel method | en_US |
dc.subject | smothing parameter | en_US |
dc.title | Estimation non paramétrique de la régression par la méthode du noyau | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Département de Mathématiques - Master |
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