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dc.contributor.authorA. Atbi, F. Meziani, S.M debbal-
dc.date.accessioned2013-12-19T10:09:11Z-
dc.date.available2013-12-19T10:09:11Z-
dc.date.issued2013-12-19-
dc.identifier.issnwaf-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/2354-
dc.descriptionThe INTERNATIONAL CONFERENCE ON ELECTRONICS & OIL: FROM THEORY TO APPLICATIONS March 05-06, 2013, Ouargla, Algeriaen_US
dc.description.abstractLa segmentation du signal phonocardiogramme (PCG) est la première étape de l’analyse et la plus importante procédure dans le diagnostic automatique des bruits cardiaques. Cet article présente l’implémentation d’un algorithme de segmentation basé sur la détection d’enveloppe par la transformée d’Hilbert du signal (PCG), dans le but de procéder à une possible discrimination entre les bruits, les souffles systoliques, diastoliques et les clicks cardiaques.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectphonocardiogramme, Segmentation, enveloppe, transformée d’Hilbert, signal analytique, seuil, click, souffle.en_US
dc.subjectSéparation des Bruitsen_US
dc.subjectSouffles Cardiaquesen_US
dc.titleSéparation des Bruits et des Souffles Cardiaquesen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:3. Faculté des sciences appliquées

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