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dc.contributor.authorH. MAHGOUN, R.E. BEKKA, FELKAOUI-
dc.date.accessioned2013-12-19T11:45:13Z-
dc.date.available2013-12-19T11:45:13Z-
dc.date.issued2013-12-19-
dc.identifier.issnkhb-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/2508-
dc.description9 eme Congres National de la Physique et de ses Applications CNAP'2010 du 24 au 26 Octobre 2010en_US
dc.description.abstractLa maintenance des machines tournantes par l’analyse des vibrations a considérablement évolué ces dernières années grâce aux techniques avancées de traitement du signal. Ces techniques permettent maintenant de détecter à un stade précoce l’existence d’un défaut, d’identifier sa nature, de déterminer sa gravité et de suivre son évolution. Dans ce domaine, nous présentons une étude comparative entre deux méthodes temps-échelle, la transformée d’Hilbert –Huang (HHT) et la transformée en ondelettes, dans la détection précoce des défauts de roulement. La première est basée sur la décomposition modale empirique (EMD et la deuxième est basé sur l’ondelette de Morlet . Les résultats obtenus par les deux techniques seront comparés en utilisant des signaux non stationnaires de faibles amplitudes.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectDécomposition en Modes Empiriques (EMD),en_US
dc.subjectroulementen_US
dc.subjectMachines tournantesen_US
dc.subjectTemps échelleen_US
dc.subjectondelettesen_US
dc.titleEtude Comparative Entre la Transformée de Hilbert- Huang et la Transformée en Ondelettes Continue Dans la Détection des Défauts de Roulementsen_US
dc.typeArticleen_US
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