Commande Neuro-Floue d'un Système de Clinkérisation

Abstract

La tendance actuelle est d’intégrer les outils d'Intelligence Artificielle (IA), les Réseaux de Neurones Artificiels (RAN) et la Logique Floue (LF), dans la commande de marche des équipements d'un système de production complexe. L’utilisation d’un réseau Neuro-flou dans un module de surveillance/contrôle offre la possibilité de modéliser des connaissances à priori et des règles linguistiques de décision obtenue par les experts du domaine, il profite des capacités et avantages de l’inférence floue modélisée par une architecture parallèle. L'idée principale de cet article est de contrôler un système de production complexe via des commandes de Régulation Floue où l'ajustement des paramètres du Système Flou se réalise par le biais de l’apprentissage neuronal. Cette partie de commande est développé au sein du LAP- Université de Batna, Algérie, et est appliquée à la zone de Cuisson du procédé de fabrication des ciments à la Société des CIMents d’Ain-Touta-Batna, Algérie. On a choisi la plate forme PCS7 et la configuration des automates programmables de Siemens S7-400 pour implémenter cette commande Neuro-Floue.