Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/25280
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorBOUHAFS, Ali-
dc.contributor.authorOUGUISSI, Mabrouk-
dc.contributor.authorALMAOUI, Ayoub-
dc.date.accessioned2021-03-23T20:52:04Z-
dc.date.available2021-03-23T20:52:04Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/25280-
dc.descriptionElectrotechnique Industrielleen_US
dc.description.abstractLa motivation derrière ce travail était la prédiction du rayonnement solaire quotidien par le réseau neuronal, où nous avons fourni des informations sur l'énergie solaire et le réseau neuronal artificiel, qui est à l'origine une conception inspirée du travail de la biologie neuronale telle qu'elle est capable d'apprendre, puis nous avons simulé en utilisant les valeurs existantes des services météorologiques et extrait les résultats .. La qualité des résultats obtenus est très convaincante, et conduit à plus de perspectives. Prometteur.en_US
dc.description.abstractالدافع وراء هذا العمل كان التنبؤ بالإشعاع الشمسي اليومي بواسطة الشبكة العصبية، حيث قدمنا معلومات عن الطاقة الشمسية والشبكة العصبية الاصطناعية التي هي في الأصل تصميم مستوحى من عمل البيولوجيا الخلايا ألعصبيه كما إنها قادرة على التعلم ثم قمنا بمحاكاة باستخدام قيم موجودة لدا مصالح الأرصاد الجوية واستخراج النتائج . جودة النتائج التي تم الحصول عليها مقنعة للغاية ، وتؤدي إلى المزيد من الآفاق واعدة.-
dc.description.abstractThe motivation behind this work was the prediction of daily solar radiation by the neural network, where we provided information on solar energy and the artificial neural network, which is originally a design inspired by the work of neuronal biology as it is able to learn, and then we simulated using existing values of the meteorological services and extracted the results. The quality of the results obtained is very convincing, and leads to more prospects promising.-
dc.language.isofren_US
dc.subjectSolar irradiationen_US
dc.subjectArtificial Neuralen_US
dc.subjectLearning.en_US
dc.titlePrédiction de rayonnement solaire journalière par réseau de neuroneen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Génie électrique - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ayoube+oug_compressed.pdf1,45 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.