Application du kurtosis spectral pour la détection des défauts des roulements d’un moteur asynchrone

Abstract

La production industrielle est condamnée à la performance si elle veut survivre ; elle évolue dans un contexte de plus en plus sévère en ce qui concerne les couts, les cadences, la qualité, la sécurité et les naissances ; de ce fait, l’outil de production doit faire l’objet d’une maintenance efficace. C’est pourquoi la surveillance et le diagnostic des systèmes mécaniques sont passés au rang des préoccupations majeures des industriels. La tendance actuelle est de rechercher des outils capables de révéler de manière précoce l’apparition de dysfonctionnements dans le but de remplacer progressivement la maintenance systématique par une maintenance conditionnelle moins couteuse. Parmi les différentes méthodes de diagnostic possibles (analyse d’huile, analyse de température …), celles qui reposent sur l’analyse vibratoire occupe une place de plus en plus importante en raison des performances croissantes du traitement du signal. Les signaux vibratoires sont composés de signaux aléatoires correspondants au bruit et des signaux provenant de sa constitution. Ces derniers ne sont pas exactement stationnaires. Pour détecter le défaut a un stade précoce, la méthode la plus utilisé est le calcul de l’enveloppe et sont spectre, mais pour calculer l’enveloppe nous devons connaitre avec précision les fréquences de résonances qui contiennent les informations nécessaires sur le défaut. Pour déterminer cette bande de fréquence, J. Antoni et al ont proposé d’utiliser le kurtogramme basé principalement sur le calcul du Kurtosis spectrale, afin de détecter et de caractériser des non-stationnarités dans un signal. Dans ce travail, nous proposant d’utiliser le Kurtosis spectrale pour la détection d’un défaut variable sur la bague intérieure d’un roulement à billes. Les Signaux vibratoires que nous proposons d’étudier sont disponibles sur le site web de l’université américaine ; "The Case Western Reserve University - Bearing Data Center. Cleveland, Ohio. USA" ; c’est une base de données des essais des roulements à billes sains et défectueux.