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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/2694
Title: | Surveillance en ligne des vibrations par les réseaux de neurones artificiels : application à une turbine à vapeur |
Authors: | Samir BENAMMAR, D.BENAZZOUZ, T.BENMESSAOUD |
Keywords: | surveillance vibrations défaillance détection réseaux de neurones artificiels |
Issue Date: | 19-Dec-2013 |
Abstract: | Le présent article concerne l’application de la surveillance en ligne (on line) des vibrations, par les réseaux de neurones artificiels, à une turbine à vapeur. Dans cette étude nous proposons un système de détection et de localisation des défauts vibratoires au temps réel en utilisant les réseaux de neurones artificiels (RNA) de type perceptron multicouches (PMC). Pour le calcule de l’architecture optimale du réseau, nous avons utilisé l’algorithme d’apprentissage de Levenberg-Marquardt. On se base sur la simulation, nous avons fait des scénarios de test pour savoir la bonne réaction du notre réseau. |
Description: | Journées d’Etudes Nationales de Mécanique JENM 2011 le 07-08 Mars, 2011 |
URI: | http://hdl.handle.net/123456789/2694 |
ISSN: | sam. |
Appears in Collections: | 3. Faculté des sciences appliquées |
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