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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/28553
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Youcef, DJEGHOUBBI | - |
dc.contributor.author | Belkacem Abd El Hakim, SAHRAOUI | - |
dc.contributor.author | Abdelkader, Benmir | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-24T10:22:48Z | - |
dc.date.available | 2022-04-24T10:22:48Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/28553 | - |
dc.description.abstract | La biométrie se réfère à la reconnaissance automatique des individus basée sur leurs caractéristiques physiologiques et/ou comportementales. Les systèmes biométriques uni-modaux permettent de reconnaître une personne en utilisant une seule modalité biométrique, mais ne peuvent pas garantir avec certitude une bonne identification. De plus, ces systèmes sont sensibles au bruit introduit par l’unique capteur, à la non-universalité et au manque d’individualité de la modalité biométrique choisie ainsi qu’aux tentatives d’intrusion. La plupart de ces problèmes peuvent être réduits par la mise en place de systèmes biométriques multimodaux utilisant plusieurs signatures biométriques d’une même personne. Dans cette thèse, nous abordons plusieurs points importants concernant la reconnaissance automatique biométrique. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | UNIVERSITY OF KASDI MERBAH OUARGLA | en_US |
dc.subject | Les systèmes biométriques, la reconnaissance automatique, La biométrie du visage, L’analyse de Régression, la régression non paramétriques | en_US |
dc.title | Le Système Biométrique : Nouvelle Approche pour Détection et Reconnaissance Automatique de Visage | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Département d'informatique et technologie de l'information - Master |
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