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dc.contributor.advisorBENSID, Khaled.-
dc.contributor.authorHALASSA, Ammar-
dc.contributor.authorBEN RABIA, Djamel-
dc.date.accessioned2022-05-16T07:26:43Z-
dc.date.available2022-05-16T07:26:43Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/28999-
dc.description.abstractLa biométrie est une méthode technique de reconnaissance, toujours Attire l'attention et la considération .l’identification automatiquement des personnes par les systèmes biométriques qui utilisent des caractéristiques physiques ou comportementales. Il existe plusieurs modalités biométriques utilisés qui donner des différents résultats parmi les meilleur modalités les articulations des doigts (FKP) parce que c’est simple à utiliser et acceptables de l’humain, est donne une meilleure performance. La phase important dans un système biométrique est l'extraction de caractéristiques car elle donne précis et la description unique et global de l’image. Dans notre étude, nous discutons une revue du système biométrique basé sur la technologie biométrique des articulations des doigts (FKP) à l’aide d’apprentissage en profondeur DCTNet (Réseau de transformation en cosinus discret). L’étude également sortir uni modale et résultats de systèmes multimodal ainsi que leurs méthodes de fusion de l’information au niveau de la score.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectbiométriqueen_US
dc.subjectFKPen_US
dc.subjectDCTNeten_US
dc.subjectunimodal,en_US
dc.subjectmultimodalen_US
dc.titleSélection des caractéristiques Vs Réduction des dimensions Pour Identification biométrique des personnes par les empreintes des articulations des doigts.en_US
dc.typeThesisen_US
dcterms.abstractBiometrics is a technical method of recognition, always attracting attention and consideration. Automatically identifying people by biometric systems that use physical or behavioral characteristics. There are several biometric modalities used which give different results among the best finger joint modalities (FKP) because it is simple to use and acceptable to humans, and gives better performance. The important phase in a biometric system is feature extraction as it gives precise and unique and comprehensive description of the image. In our study, we discuss a review of the biometric system based on Finger Joint Biometric Technology (FKP) using DCTNet (Discrete Cosine Transformation Network) deep learning. The study also output uni modal and multimodal systems results as well as their methods of information fusion at the score level-
Appears in Collections:Département d'Electronique et des Télécommunications - Master

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