Diagnostic De Fonctionnement d’une Turbine A Gaz

Abstract

Ce travail est basé sur le principe de la modélisation et du diagnostic des défauts des processus industriels. Dans ce contexte, l'approche (ACP) classique et analyse en composante principal d'information complète pour les données de type intervalle (CIPCA) sont utilisées. Le principe de base est d'étendre les techniques (ACP) pour inclure les données de type intervalle. L’approche transformée en ondelettes (TO) a également été utilisée Dans la nature, les mesures des processus multi-échelles changent, ce qui nécessite la mesure de variables à plusieurs niveaux et plusieurs étapes différentes. L'ACP classique ne peut pas le faire, nous nous appuyons donc sur l'approche de l'analyse en composante principal d'information complète pour les données de type intervalle (CIPCA).La transformée en ondelettes (TO) fournit une analyse dans deux domaines temps et fréquence, ce qui lui permet d'étudier des systèmes multi-échelles

This work is based on the principle of modeling and fault diagnosis of industrial processes. In this context, the classical approach (PCA) and principal component analysis of complete information for interval type data (CIPCA) are used. The basic principle is to extend the techniques (PCA) to include data from interval type. The wavelet transform (TO) approach has also been used. In nature, the measurements of multiscale processes change, requiring the measurement of variables at several levels and several different stages. Classical PCA cannot do this, so we rely on the full information principal component analysis approach for interval-type data (CIPCA) .Wavelet transform (TO) provides analysis in two time and frequency domains, which allows him to study multi-scale systems