Optimisation d’un système photovoltaïque en utilisant L’ANFIS

Abstract

بالنضر الى التكلفة الاولية المرتفعة للألواح الكهروضوئية وكفاءتها المنخفضة في التحويل بالإضافة الى تأثيرات لظروف المناخية خاصة شدة الاشعاع الشمسي ودرجة الحرارة على مردودها بالتالي فمن الضروري استغلال اقصى طاقة يمكن انتاجها من اللوح في هدا السياق الهدف من هده المدكرة هو تتبع نقطة الاستطاعة القصوى(MPPT)المستخرجة من الالواح الكهروضوئية .للقيام بذلك قمنا بتطوير شبكة عصبية اصطناعية (anfis)تشكل تغيرات (MPPT)في درجات حرارة و اشعاع شمسي مختلف وقاعدة بيانات لتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية لإخراج اشارة (PWM).تظهر نتائج المحاكاة وكذلك النتائج التطبيقية تتبعا جيدا لنقطة (MPPT)

Compte tenu du coût initial élevé des panneaux photovoltaïques et de leur faible efficacité en conversion, en plus des effets des conditions climatiques, notamment l'intensité du rayonnement solaire et de la température sur son rendement, il est donc nécessaire d'exploiter le maximum d'énergie pouvant être produite du panneau dans ce contexte. L'objectif de cette note est de suivre le point de puissance maximale (MPPT) extrait des panneaux photovoltaïques. Pour ce faire, nous avons développé un réseau de neurones artificiels (anfis) qui module les changements (MPPT) à différentes températures et le rayonnement solaire et une base de données pour entraîner le réseau neuronal artificiel à produire un signal (PWM).