Recent meta-heuristic algorithm for solving combined heat and power dynamic economic dispatch

Abstract

L'importance et le but de ce problème multi-objectifs de dispatching économique des émissions de chaleur et d'électricité combinées (CHPEED) visent à déterminer le rendement optimal du générateur des systèmes de cogénération, dans lequel deux objectifs contradictoires du coût du combustible et de la masse des émissions sont à minimiser simultanément. La nature non linéaire et non convexe des fonctions objectives nécessite une bonne technique d'optimisation pour la gérer. Cette thèse propose un algorithme d'optimisation LA, EO, MAO, ASO, PSO, MPSO et IPSO pour résoudre le problème multi-objectif non convexe MO-CHPEED. Les objectifs contradictoires du coût du carburant et de la masse des émissions sont traités à l'aide de tous les algorithmes. Pour mettre en évidence les performances de la technique proposée, celle-ci est testée sur différentes études de cas CHPEED. Les résultats obtenus par les algorithmes proposés par rapport aux dernières différentes méthodes publiées montrent l'efficacité et la robustesse des méthodes proposées pour obtenir de meilleures valeurs

The significance and purpose of this multi-objective Combined Heat and Power Economic Emission Dispatch (CHPEED) problem aims to determine the optimal generator output of the co-generation systems, in which two conflicting objectives of the fuel cost and mass of emissions are to be simultaneously minimized. The nonlinear and nonconvex nature of the objective functions needs a good optimization technique to handle it. This thesis proposes a LA, EO, MAO, ASO, PSO,MPSO and IPSOOptimization Algorithm to solve the multi-objective non-convex MO-CHPEED problem. Both the conflicting objectives of fuel cost and mass of emissions are handled using all algorithms. To highlight the performance of the proposed technique, it is tested on different CHPEED case studies. The results obtained by proposed algorithms compared with latest different published methods show the effectiveness and robustness of the proposed methods for getting better values.

ملخص الهدف من هذه المشكلة الرياضية هو الحصول على الكميات المثلى من ناتج الحرارة والطاقة لوحدات التوليد الملتزمة والتي تتضمن وحدات الطاقة والحرارة فقط ، وذلك باستخدام طرق الاستدلال الفوقي التي تم تعريفها مسبقا: LA))، (EO) ، (MAO) ، (ASO) ، (PSO) ، (MPS) و (IPSO) تستخدم لحل مشكلة إرسال الانبعاثات الاقتصادية الديناميكية للحرارة والطاقة (CHPDEED) ، ويمكن أن تكون الأساليب المقترحة بديلا قابلا للتطبيق لحل مشكلة CHPEED ويمكن أن توفر إلى حد كبير تكلفة الوقود وتقلل من مستويات الانبعاثات. كعمل مستقبلي.