Multi objective Optimal Allocation of Superconducting Fault Current Limiters (SFCLs) in Electrical Power System

Abstract

In this work, Pareto based optimization algorithm, namely multiobjective particle swarm optimization a MOPSO algorithm, is presented to determine the optimal number and location of FCLs to reduce the short circuit current effect in the power network based on different conflicting objective functions. IEEE 30 BUS system is considered to evaluate the effectiveness and feasibility of the proposed technique. The objective functions considered for the optimal allocation are short circuit current reduction in power system, and economic impact. The use of this method made it possible to obtain the Pareto optimal front in which these objective functions are optimized simultaneously.

Dans ce travail, un algorithme d'optimisation basé sur Pareto, à savoir l'algorithme d'optimisation d'un essaim de particules multiobjective MOPSO est présenté pour déterminer le nombre et l'emplacement optimaux des limiteurs de courant de défauts LCD afin de réduire l'effet de courant de court-circuit dans le réseau électrique en fonction de différentes fonctions objectives. Le réseau électrique IEEE 30 BUS est choisi pour évaluer l'efficacité et la faisabilité de la technique proposée. Les fonctions objectives considérées pour l'allocation optimale sont la réduction du courant de court-circuit dans le système électrique et l'impact économique (nombre et l'impédance de LCD). L'utilisation de cette méthode a permis d'obtenir le front optimal de Pareto dans lequel ces fonctions objectives sont optimisées simultanément.