Apprentissage profond pour l’analyse et la classification d’imageries médicales

Abstract

Le diabète est l'une des maladies les plus courantes dans le monde et l'une de ses complications est la rétinopathie diabétique, qui affecte la rétine en endommageant les vaisseaux sanguins de la rétine, entraînant la cécité. L'apprentissage profond est une partie de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique qui repose sur des réseaux de neurones artificiels. Il enseigne les ordinateurs. Il obtient des résultats bons et précis en termes d'images médicales. Dans ce travail, nous proposons une application qui permet un diagnostic précoce de la rétinopathie diabétique afin d'aider le médecin à établir un diagnostic rapide et bon. On a utilisé des algorithmes d'apprentissage en profondeur spécifiquement dans les réseaux de neurones pour la classification les images de l'oeil affecté, sain et le type de blessure.

يعد مرض السكري من أكثر الامراض إنتشارا في العالم و من إعتلال الشبكية السكري الذي يصيب شبكية العين بإتلاف الأوعية الدموية في الشبكية مما يؤدي إلى العمى . التعلم العميق هو جزء من الذكاء الإصطناعي و التعلم الآلي حيث يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية .يقوم بتعليم أجهزة الكمبيوتر.حقق نتائج جيدة ودقيقة في ما يخص الصور الطبية . لذلك نقترح في هذه الدراسة تطبيق يسمح بالتشخيص المبكر لإعتلال شبكية السكري من أجل مساعدة الطبيب على التشخيص السريع و الجيد . قمنا بإستخدام خوارزميات التعلم العميق بالتحديد بالشبكات العصبية لتصنيف الصور يصنف العين المصابة و السليمة و نوع الإصابة.