Diagnostic des défauts par analyse en composantes principales

Abstract

L'analyse en composantes principales (ACP) est un outil extrêmement puissant pour la synthétisation de l'information qui est très utile quand il y a une grande quantité de données quantitatives à traiter et interpréter. L'apparition au cours des dernières années de logiciel de plus en plus efficace et facile à utiliser rend maintenant ce type de l'analyse de données accessible à tous les chercheurs scientifiques, et pas seulement aux spécialistes seuls. C'est pourquoi nous proposons ici de présenter le principe et l'intérêt du PCA d'un exemple simple, celui d'une analyse des compresseurs à gaz.

Principal Component Analysis (PCA) is an extremely powerful tool for synthesizing information that is very useful when there is a large amount of quantitative data to process and interpret. The appearance in recent years of increasingly efficient and easy touse software now makes this type of data analysis accessible to all scientific researchers, and no longer to specialists alone. This is why we propose here to present the principle and the interest of the PCA from a simple example that of a gas compressors analysis.