Biometric Identification based on fuzzy logic

Abstract

The work presented in this memorandum is mainly based on the conceptual framework of the biometric system and its basic components, where this framework revolves around dividing the biometric system into two types: a single-modal biometric system and a multi-modal biometric system, where the types of fusions appear in drawing the features of the multi-modal system. This work also aims to extract the characteristic beam of the biometric fingerprint during the identification stage, matching the biometric signatures registered in the database at the recruitment stage by forming a feature extraction system that depends in the biometric image modeling on the fuzzy logic as a global approach and also depends on the gradient methods that are a well-known family By their ability to treat quadratic equations. Where the Sujinaw fuzzy system model allows the formation of a function that we called the approximate image, the latter leads to the formation of a quadratic function (second order) resulting from the square of the difference between the function of the real image and the approximate image function by fuzzy logic, this difference represents the percentage of error that can be reduced from From the steepest algorithm in the gradient family mentioned earlier, this corresponds to the goal of improving the performance of biometric identification.

العمل المقدم في هذه المذكرة يرتكز أساسا حول الاطار المفاهيمي للنظام البيومتري ومكوناته الأساسية حيث يتمحور هذا الاطار في تقسيم النظام البيومتري الى نوعين: نظام بيومتري أحادي الوسائ ط و نظام بيومتر يمتعدد الوسا ئ ط, أين تب رز أنواع الانصهارات في رسم معالم النظام المتعدد الوسائ ط . هذا العمل يه دف أيظا الى استخلاص شعاع الخصائص المميزة للبصمة البيومترية أثناء مرحلة التعرف مطابقة لامضاءات البصمة البيومترية المسجلة في قاعدة البيانات في مرحلة التجنيد من خلال تشكيل نظام استخلاص خصائص يعتمد في نمذجة الصورة البيومترية على الم نطق الضبابي كمقرب عالمي ويعتمد أيضا على طرق التدرج التي تعتبر عائلة معروفة بقدؤتها على معالجة المعادلات التربيعية . حيث يسمح نموذج النظام الضبابي سوجينوا بتشكيل دالة أطلقنا عليها اسم الصورة التقريبية, هذه الأخيرة تقود الى تشكيل دالة تربيعية )من الدرجة الثانية( ناتجة عن مربع الفر ق بين دالة الصورة الحقيقية و دالة الصورة التقريبية بالمنطق الضبابي, هذا الفرق يمثل نسبة الخطأ الذي يمكن تقليله انطلاقا من خوارزمية الأشد انحدارا الموجودة في عائلة التدرج المذكورة سابقا ويتوافق هذا مع هدف تحسين أداء التعريف البيومتري .