Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/31792
Title: Détection De Visage Par Un Modèle CNN
Authors: CHERGUI, Abdelhakim
NAILI, Tarek
LOUAZENE, Abderraouf
Keywords: Détection de visage
Resnet50
Resnet101
L’apprentissage en profondeur
Issue Date: 2022
Publisher: UNIVERSITY OF OUARGLA
Abstract: La détection visage est actuellement un domaine en plein essor . Elle rentre petit à petit dans nos vies au travers de nos téléphones mobiles ou de nos ordinateurs portables . Malgré l'amélioration du taux de détection elle reste actuellement l'objet de nombreuses études et de nombreux travaux d’approfondissement. L'objectif de notre projet sera de mettre en oeuvre un système de détection et alignement de visage pour pouvoir ultérieurement continuer la detecter visage. Nous vous présenterons la technique permettant la localisation des repères faciaux .Cette technique est basée sur les réseaux de neurones Convolutive (CNN) qui sont très connus. L'objectif du mécanisme de détection et d'alignement du visage que nous vous présenterons est d'effectuer les opérations suivantes
يعد التعرف على الوجه حاليًا مجالًً متطور. يددل حيانادا نددريجيا مدل لدات نوانلادا ال أ ولده ة ةجمديو ال يدونر ال أ وله الخاصه باا. على الرغم مل التأسل في معدت ال شف ، إلً ةنه لً ييات حاليًدا موودوا العديدد مدل الدرا دا العديد مل الدرا ا ال تع قه. ي ون المدف مل مشر عاا نو ناليذ نظام اكتشاف الوجه ال أاذاو حتى نت ل مل متابعه اكتشاف الوجه لًحقًا. وف نقدم نقايه نأديد معالم الوجه ، نستاد نذه التقايه إلدى الشد ا العيد يه التافيليده CNN ( ال عر فده جددًا. الغرض مل آليه كشف الوجه ال أاذاو التي اقدمما لك نو إجراء الع ليا التاليه
Description: Electronique des systèmes Embarqués
URI: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/31792
Appears in Collections:Département d'Electronique et des Télécommunications - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
NAILI-LOUAZENE.pdfElectronique des systèmes Embarqués3,27 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.