Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/32095
Title: دراسة تحليلية قياسية للاستهلاك العائلي للكهرباء دراسة حالة شركة توزيع الكهرباء والغاز بورقلة خلال الفترة (2010-2020)
Authors: ميلودي, عبد العزيز
بالحشاني, أحمد حمزة
Keywords: استهلاك طاقة كهربائي ARIMA
سلاسل زمنية
تنبؤ
منهجية بوكس جنكينز
ARIMA Models
Electrical Power Consumption
Time series
Box-Jenkins Methodology
Prediction
Issue Date: 12-Jun-2022
Publisher: جامعة قاصدي مرباح– ورقلة
Abstract: هدفت هذه الدراسة إلى التنبؤ باستهلاك الطاقة الكهربائية لقطاع العائلات، اعتمادا على البيانات المقدمة من طرف شركة توزيع الكهرباء والغاز لولاية ورقلة (سونلغاز) خلال الفترة (2010-2020) باستخدام نماذج الانحدار الذاتي والجزئي وفق منهجية بوكس-جنكينز (Box-Jenkins) لتحليل السلاسل الزمنية. من أجل ذلك تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي لوصف متغيرات الدراسة وتحليل نتائج الجانب التطبيقي الذي تم فيه الاعتماد على برنامج 10 Eviews من أجل تقدير النموذج الأمثل. أظهرت النتائج أن أحسن نموذج يفسر سلوك استهلاك الطاقة الكهربائية لقطاع العائلات في ولاية ورقلة هو النموذج (6 ,1,2) ARIMA، كما أظهرت نتائج التنبؤ أن القيم التي تم التوصل إليها قاربت القيم الحقيقية المقدمة من طرف الشركة.
The aim of this study is to predict the consumption of electricity for the household sector, based on the data provided by the Electricity and Gas Distribution Company at Ouagrla for the period of 2010-2020, using the Box-Jenkins methodology for time series models. To achieve the objectives of the study was used descriptive analytical method by describing the variables of the study and analysis of the results of the application side, which was based on the program Eviews10 in order to estimate the optimal model. In issue of the study: we found that the best model that explains the behavior of electric power consumption for the household sector at Ouagrla is ARIMA (2,1,6) model, and the results showed that the values reached were so close to the real values provided by the institution.
Description: اقتصاد كمي
URI: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/32095
Appears in Collections:Département des sciences économiques - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
belhachani-ahmed.pdf1,22 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.