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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/33739
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | BOUKAROURA Abdelkader | - |
dc.contributor.author | BENSARI, Abdelouahab | - |
dc.contributor.author | BENZID, Mohieddine | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-07T08:39:21Z | - |
dc.date.available | 2023-09-07T08:39:21Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/33739 | - |
dc.description | Réseaux électriques | en_US |
dc.description.abstract | With the increasing integration of decentralized power generation or distributed generation (DG), particularly using renewable sources into distribution network, it become an active circuit in which power flows and voltages will be governed not only by loads, but also by sources. In order to reduce active power losses in distribution network and to improve voltage profile, the location and sizing of the DGs should be determined in an optimal way. In this work, an optimization algorithm namely bald eagle search (BES) is proposed to solve the DGs allocation problem. The BES algorithm is a new meta-heuristic algorithm. In this work, the optimal integration of DGs is carried out for an objective minimization of active power losses. In order to show the effectiveness of the BES algorithm, two distribution networks: IEEE 33-bus and IEEE 69-bus are used. The results confirm the performance of the BES algorithm. | en_US |
dc.description.abstract | Avec l’intégration croissante de la production décentralisée ou distribuée (Distributed Generation (DG)) d’électricité dans les réseaux de distribution, ces derniers deviennent un ensemble de circuits électrique actifs dans lesquels les flux de puissance et les tensions seront gouvernés non seulement par les charges, mais aussi par les sources. Afin de réduire les pertes de puissance active dans les réseaux de distribution et d’améliorer le profil de tension, il faut déterminer d'une façon optimale l’emplacement et la taille des DGs. Dans cette thèse un algorithme d’optimisation dit algorithme de pygargue à tête blanche (Bald Eagle Search (BES)) est utilisé pour résoudre ce problème. L’algorithme BES est un nouvel algorithme méta-heuristique. Dans ce travail, l’intégration optimale de la production décentralisée est effectuée pour un objectif de minimisation des pertes de puissance active. Afin de démontrer la performance de l'algorithme BES, deux réseaux de distribution IEEE 33 jeux de barres et IEEE 69 jeux de barres sont utilisés. Les résultats obtenus confirment la performance de l’algorithme BES. | - |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université KASDI-MERBAH Ouargla | en_US |
dc.subject | Radial Distribution Networks | en_US |
dc.subject | Renewable Distributed Generation | en_US |
dc.subject | Bald Eagle Search Algorithm | en_US |
dc.subject | optimization | en_US |
dc.subject | Réseau de distribution radial | en_US |
dc.subject | Production décentralisée renouvelable | en_US |
dc.subject | Algorithme de pygargue à tête blanche | en_US |
dc.subject | Optimisation | en_US |
dc.title | Optimisation de l’intégration de la production décentralisée renouvelable dans le réseaSuoutdeneu pudbliiqsutemreinbt Le: ution par un algorithmeDevmant éle tjuaryh: euristique | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Département de Génie électrique - Master |
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