Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/34298
Title: Etude de l’Effet des Paramètres d’Elaboration sur les Propriétés Mécaniques des Composites Renforcés de Fibres et de Particules
Authors: BELLOUFI Abderrahim
TAMA, Chahinez
Keywords: Matériaux composites
Résistance à la traction
Résistance a la flexion
Algorithmes génétiques
Régression linéaire multiple
Résistance aux chocs
Régression non linéaire
المواد المركبة
الخوارزميات الوراثية
الانحدار غير الخطي
الانحدار المتعدد
مقاومة الصدمات
مقاومة الانحناء
مقاومة الشد
Composite materials
Tensile strength
Flexural strength
Impact resistance
Multiple linear regression
Nonlinear regression
Genetic algorithms
Issue Date: 2023
Publisher: UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA
Abstract: Ce mémoire examine l'impact des paramètres d'élaboration sur les propriétés mécaniques du composites, deux méthodes de régression linéaire et non linéaire sont utiliser pour prédire les trois contraintes étudié, les résultats obtenus montrent que les modèlesdéveloppes sont capable de fournir des prédictions précises et fiables. les résultats de régression non linéaire par le modèle de Pukanszky montre que cette modèle peut être appropriés pour prédire la contrainte à la traction dans des conditions spécifique l'étude d'effet des paramètres montre que la résistance à la traction est le plus affecté par la teneur en fibres plutôt que le diamètre de fibre et les valeurs maximales de la résistance à la flexion sont obtenus avec des valeurs moyennes de la tenure en fibres, la teneur en fibres a un impact plus significatif sur la résistance aux chocs que les variations du diamètre de la fibre. Enfin, les modèles de régression ont été optimisé à l'aide d'une technique d'optimisation multi objectif afin de déterminer les valeurs optimales des paramètres conduisant à une amélioration significative des performances des composites
تدرس هذه المذكرة تأثير معلمات الإنتاج على الخواص الميكانيكية للمركبات ، ويتم استخدام طريقتين من الانحدار الخطي وغير الخطي للتنبؤ بالضغوط الثلاثة المدروسة ، وتظهر النتائج التي تم الحصول عليها أن النماذج المطورة قادرة على تقديم تنبؤات دقيقة وموثوقة. تظهر نتائج الانحدار غير الخطي بواسطة نموذج Pukanszky أن هذا النموذج يمكن أن يكون مناسبًا للتنبؤ بضغط الشد في ظل ظروف محددة ، ودراسة تأثير المعلمات تظهر أن قوة الشد تتأثر أكثر بمحتوى الألياف بدلاً من الألياف. يتم الحصول على القطر والقيم القصوى لقوة الانحناء من خلال القيم المتوسطة في محتوى الألياف ، محتوى الألياف له تأثير أكبر على مقاومة التأثير من التغيرات في قطر الألياف. أخيرًا ، تم تحسين نماذج الانحدار باستخدام تقنية تحسين متعددة الأهداف لتحديد قيم المعلمات المثلى التي تؤدي إلى التحسين الأكثر أهمية في أداء السيارة.
This thesis studies the influence of production parameters on the mechanical properties of composites, and two linear and nonlinear regression methods are used to predict the three studied stresses, and the results obtained show that the developed models are capable of providing predictions. precise and reliable. The results of the nonlinear regression by the Pukanszky model show that this model can be adapted to predict the tensile stress under specific conditions, and the study of the effect of the parameters shows that the tensile strength is more affected. byfiber content than by fiber. The diameter and the maximum values of flexural strength are obtained by the average values of the fibercontent, the fiber content has a greater influence on the impact resistance than variations in the diameter of the fibers. Finally, the regression models were optimized using a multi-objective optimization technique to determine the optimal parameter values that lead to the most significant improvement in vehicle performance.
Description: Fabrication Mécanique et Productique
URI: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/34298
Appears in Collections:Département de Génie Mécanique - Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
VERSION PDF.pdf3,52 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.