Etude statistique pour le choix des paramètres de classification des images médicale par des modèles d'intelligence artificielle

Abstract

Dans ce travail, nous présentons la classification des images radiographiques afin de détecter si une personne a une pneumonie ou non, ce qui facilite le processus de diagnostic pour les médecins par conséquent, nous avons conçu un ensemble de modèles d'intelligence artificielle, et des comparaisons ont été faites entre eux par des mesures de précision, et la précision des modèles variait de 80.2 % à 91.6 % , les meilleurs modèles ont été choisis, à savoir le modèle de réseau neuronal convolutif, avec une précision de 91.6 % Nous soulignons que le modèle est considéré comme un auxiliaire modèle pour le médecin spécialiste et ne se substitue pas au médecin et ne le remplace pas