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dc.contributor.advisorMEDDI, Fatima-
dc.contributor.authorElhella, Asma-
dc.date.accessioned2023-10-30T07:52:41Z-
dc.date.available2023-10-30T07:52:41Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/34899-
dc.descriptionProbabiliteset statistiqueen_US
dc.description.abstractCe mémoire explore l'utilisation de l'Analyse en Correspondance Multiple (ACM) pour explorer des données qualitatives. Le premier chapitre présente la méthode de l'ACM, ses concepts clés et les étapes d'analyse. Le deuxième chapitre se concentre sur l'objet ACM de FactoMineR et ses fonctionnalités. Enfin, le troisième chapitre applique l'ACM à des données réelles, décrivant le contexte, la préparation des données et les résultats obtenus. Le mémoire découvert sur l'importance de l'ACM pour explorer les structures de données qualitatives et offrir des perspectives pour de futures recherchesen_US
dc.description.abstractThis thesis explores the use of Multiple Correspondence Analysis (MCA) to explore qualitative data. The first chapter presents the ACM method, its key concepts and the analysis steps. The second chapter focuses on the ACM object of FactoMineR and its functionalities. Finally, the third chapter applies MCA to real data, describing the context, the preparation of the data and the results obtained. The thesis revealed the importance of AMC for exploring qualitative data structures and offering insights for future research.-
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE KASDI MERBA OUARGLAen_US
dc.subjectMCAen_US
dc.subjectFactomineRen_US
dc.subjectdonnées catégoriellesen_US
dc.subjectRéduction de dimensionen_US
dc.subjectcodage binaireen_US
dc.subjectVisualisation des donnéesen_US
dc.subjectDécomposition en valeurs singulièresen_US
dc.subjectcategorical dataen_US
dc.subjectDimension reductionen_US
dc.subjectbinary codingen_US
dc.subjectData visualizationen_US
dc.subjectSingular value decompositionen_US
dc.titleAnalyse des Correspondances Multiples et Applicationen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département de Mathématiques - Master

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