Fusion d’images médicales multimodales utilisant les méthodes meta-heuristiques.

Abstract

Depuis l’émergence de fusion d’images, la recherche dans ce domaine a connu un développement rapide en raison de son importance et de ses applications dans de nombreux domaines. L’objectif principal de cette étude consiste à proposer une méthode performante pour réaliser la fusion d’images basée sur des algorithmes d’optimisation méta-heuristique, tels que le PSO, le BOA et l’hybride PSO/BOA. Nous avons également adopté une méthode efficace de fusion d’images multi modale en utilisant un filtre guidé. Notre approche a été appliquée aux images médicales ce qui permet de combiner des informations provenant de différentes technologies d’imagerie afin de faciliter le processus de diagnostic.