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dc.contributor.authorBenchabane, abderazzak-
dc.contributor.authorANANOU, Bahaeddine-
dc.date.accessioned2024-02-07T10:15:26Z-
dc.date.available2024-02-07T10:15:26Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/35572-
dc.description.abstract. Actuellement, les moteurs électriques sont généralement couplés avec onduleur et machine à induction. Par conséquent, ces deux éléments doivent être pris en compte afin de fournir un diagnostic de ces systèmes électriques. Il est important de détecter et de prévenir les défaillances précoces. Le but de cette note est d’étudier la faisabilité de la divulgation Erreurs et diagnostics dans l’alimentation simultanée du moteur à induction à partir d’une pointe réfléchissante à triple torsion. À cette fin, grâce à ce travail, nous fournissons des résultats de simulation en nous appuyant sur un système de contrôle direct pour le moteur synchronisé utilisant le , un système de détection des dysfonctionnements des onduleurs et une restructuration utilisant l'apprentissage en profondeur l’intelligence artificielle (IA), y compris la technologie alexnet du réseau, où nous fournissons une description détaillée des dysfonctionnements aphrodisiaques possibles dans l’onduleur avec une méthode simple d’extraction et d’identification.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITY KASDI MERBAH OUARGLAen_US
dc.subjectcontrôle direct du coupleen_US
dc.subjectmoteur à induction obligatoireen_US
dc.subjectcontrôle du réseau alexneten_US
dc.subjectdiagnostic de dysfonctionnementen_US
dc.subjectl'apprentissage en profondeuren_US
dc.titleDétection et localisation des défauts de circuit-ouvert d’un onduleuren_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Département d'Electronique et des Télécommunications - Master

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