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dc.contributor.authorMebarka TEKHA, Mourad KORICHI, Segni LADJEL et Zohour RAHMANI-
dc.date.accessioned2013-12-22T11:05:08Z-
dc.date.available2013-12-22T11:05:08Z-
dc.date.issued2011-20-19-
dc.identifier.issnhw-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/3627-
dc.descriptionLe 2ème Séminaire International sur les Plantes Médicinales SIPM'2 Ouargla, du 19 au 20 Avril 2011en_US
dc.description.abstractCette étude basée essentiellement sur la modélisation de l’odeur des molécules, comme propriété subjective, en se basant sur les principe de QSAR. L'objectif principal de ce travail est de classifier les odeurs des molécules et de chercher un modèle mathématique qui relie la structure chimique de la molécule et l'odeur en se basant sur l'analyse des données de la matrice des descripteurs moléculaires et la technique machine à vecteurs support (SV²M) pour la classification de l'odeur. Parmi les avantages de SVM, on peut citer la rapidité de calcul, le spectre d’utilisation large et la précision de prédiction. Dans ce travail, on a attient jusqu'à 96.6 % pour la classification de l'odeur de noisette, alors qu' on a enregistré une confusion entre l'odeur de vert et de pell-pepper.en_US
dc.language.isofren_US
dc.relation.ispartofseries;2011-
dc.subjectStructure chimique - Odeuren_US
dc.subjectMachines à Vecteurs Support (SVM )en_US
dc.subjectOdeurs des moléculesen_US
dc.titleCONTRIBUTION À L’ÉTUDE DE LA RELATION STRUCTURE CHIMIQUE - ODEUR : UTULISATION DE MACHINE À VECTEURS SUPPORT APPLICATION À LA FAMILLE DES PYRAZINESen_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:1. Faculté des mathématiques et des sciences de la matière

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