Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/3627
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Mebarka TEKHA, Mourad KORICHI, Segni LADJEL et Zohour RAHMANI | - |
dc.date.accessioned | 2013-12-22T11:05:08Z | - |
dc.date.available | 2013-12-22T11:05:08Z | - |
dc.date.issued | 2011-20-19 | - |
dc.identifier.issn | hw | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/3627 | - |
dc.description | Le 2ème Séminaire International sur les Plantes Médicinales SIPM'2 Ouargla, du 19 au 20 Avril 2011 | en_US |
dc.description.abstract | Cette étude basée essentiellement sur la modélisation de l’odeur des molécules, comme propriété subjective, en se basant sur les principe de QSAR. L'objectif principal de ce travail est de classifier les odeurs des molécules et de chercher un modèle mathématique qui relie la structure chimique de la molécule et l'odeur en se basant sur l'analyse des données de la matrice des descripteurs moléculaires et la technique machine à vecteurs support (SV²M) pour la classification de l'odeur. Parmi les avantages de SVM, on peut citer la rapidité de calcul, le spectre d’utilisation large et la précision de prédiction. Dans ce travail, on a attient jusqu'à 96.6 % pour la classification de l'odeur de noisette, alors qu' on a enregistré une confusion entre l'odeur de vert et de pell-pepper. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.relation.ispartofseries | ;2011 | - |
dc.subject | Structure chimique - Odeur | en_US |
dc.subject | Machines à Vecteurs Support (SVM ) | en_US |
dc.subject | Odeurs des molécules | en_US |
dc.title | CONTRIBUTION À L’ÉTUDE DE LA RELATION STRUCTURE CHIMIQUE - ODEUR : UTULISATION DE MACHINE À VECTEURS SUPPORT APPLICATION À LA FAMILLE DES PYRAZINES | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Appears in Collections: | 1. Faculté des mathématiques et des sciences de la matière |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Mebarka TEKHA.pdf | 146,61 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.