Modélisationstatistiquedesvaleursextrêmes parladistributionGEV

Abstract

Notre recherche se concentre sur la modélisation statistique des valeurs extrêmes en utilisant la distribution (GEV). L'application pratique de cette recherche implique l'analyse de données réelles sur les valeurs de corrosion dans les oléoducs du puits RB66 à Sonatrach. Les données sont ajustées à la distribution GEV, et les estimations des paramètres permettent de calculer les niveaux de retour. Cela fournit des prévisions précises qui aident à atténuer les risques de corrosion des oléoducs, évitant ainsi les arrêts de production

Our research focuses on the statistical modeling of extreme values using the (GEV) distribution. The practical application of this research involves the analysis of real data on corrosion values in the oil pipelines of the RB66 well in Sonatrach. The data are fitted to the GEV distribution, and the parameter estimates are used to calculate the return levels. This provides accurate forecasts that help mitigate pipeline corrosion risks, preventing production shutdowns.

يركز بحثنا على النمذجة الاحصائية للقيم المتطرفة باستخدام توزيع .GEV يتضمن التطبيق العملي لهذا البحث تحليل بيانات حقيقية لقيم التآكل في أنابيب النفط ببئرRB66 في سوناطراك، تم تجهيز البيانات لتوزيع GEV ، ويتم استخدام تقديرات المعلمات لحساب مستويات العائد ويوفر ذلك تنبؤات دقيقة تساعد في التخفيف من مخاطر تآكل خطوط الأنابيب و بالتالي تجنب إيقاف الإنتاج .