Please use this identifier to cite or link to this item:
https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36525
Title: | Larégression sous le modèle neuronal et classique |
Authors: | Agoune, Rachid souhir, labed |
Keywords: | régressionmultiple modèle de régression réseauneuronal descente de gradient الانحدار المتعدد نموذج الانحدار الشبكة العصبية نزول متدرج |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | UNIVERSITY KASDI MERBAH OUARGLA |
Abstract: | الهدف من أطروحتي هودراسة الانحدار المتعددفي جوانبه الثلاثة: النظرية والعملية والببليوغرافية، وذلك بالاعتماد على النموذجين العصبي والاحتمالي. وعلى الجانب العملي من خلال إظهار المقارنة بين طريقتي التقدير: المربعات الصغرى العادية وخلايا العصبونات The objective of My dissertation is. to study multiple regression under three theoretical, practical and bibliographical, relying on the two neural and probabilistic models. On the practical side by showing the comparison between the two estimation methods: ordinary least squares and neuron raiseaux. L’objectif de Mon mémoire est. d’etudier la regression multiple sous les trois aspects: théorique, pratique et bibliographique en s’appuiantsur les deuxmodèles neuronal et probabiliste. Du cotépratique en faisantapparaitre la comparaison entre les deuxméthodesd’estimation : les moindres carées ordinairee et les raiseauxdeneurones |
Description: | Probabilitéset statistique |
URI: | https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36525 |
Appears in Collections: | Département de Mathématiques - Master |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
souhir-labed .pdf | 1,69 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.