Please use this identifier to cite or link to this item: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36959
Title: Integration of Artificial Intelligence in Proactive Safety Analytics for Oil and Gas Operations-A case study of SLB
Authors: Mahboub, Mohammed Abd Elbasset
Dob, Assala
Bennouna, Mohamed Lamine
Keywords: AI
predictive safety analytics
forecast
machine learning
oil and gas industry
الذكاء الاصطناعي
التنبؤ
التعلم الألي
شركات البترول والغاز
Intelligence Artificielle
Santé
Sécurité et Environnement
Sécurité Industrielle
Pétrole et Gaz
Issue Date: 2024
Publisher: UNIVERSITÉ KASDI MERBAH-OUARGLA
Abstract: In this dissertation we examine how Artificial Intelligence impacts the industrial safety in the oil and gas sector. We describe the most recent developments in AI-based tool development and their impact on industry processes that accelerate and de-risk, based on an analysis of AI application potential and a review of current uses. We look into newest technologies implemented by one of the largest companies in the oil and gas services, SLB. We also go over the issues with data, people, and new kinds of cooperation that hinder the widespread use of artificial intelligence in the oil and gas sector. We also present how artificial intelligence may impact the future of industrial HSE within the next few years
في هذه المذكرة نقوم بفحص كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على السلامة الصناعية في قطاع النفط والغاز. نصف أحدث التطورات في تطوير الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على عمليات الصناعة التي تسرع وتقلل من المخاطر، بنا ًء على تحليل إمكانات تطبيق الذكاء الاصطناعي ومراجعة الاستخدامات الحالية. نبحث في أحدث التقنيات التي نفذتها إحدى أكبر الشركات في خدمات النفط والغاز، كما نناقش المشكلات المتعلقة بالبيانات والأفراد وأشكال التعاون الجديدة التي تعيق الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي . SLBوهي شركة .في قطاع النفط والغاز. ونقدم أي ًضا كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على مستقبل الصحة والسلامة والبيئة الصناعية في السنوات القليلة القادمة
Dans cette mémoire nous examinons comment l'intelligence artificielle impacte la sécurité industrielle dans le secteur du pétrole et du gaz. Nous décrivons les développements les plus récents dans le développement d'outils basés sur l'IA et leur impact sur les processus industriels qui accélèrent et réduisent les risques, en nous basant sur une analyse du potentiel d'application de l'IA et une revue des utilisations actuelles. Nous examinons les technologies les plus récentes mises en œuvre par l'une des plus grandes entreprises de services pétroliers et gaziers, SLB. Nous abordons également les problèmes liés aux données, aux personnes et aux nouvelles formes de coopération qui entravent l'adoption généralisée de l'intelligence artificielle dans le secteur du pétrole et du gaz. Nous présentons également comment l'intelligence artificielle pourrait impacter l'avenir de la SSE industrielle dans les prochaines années
Description: Quality, Health, Safety & Environment
URI: https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/36959
Appears in Collections:Département de Génie Appliqué Licence

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Master dissertation Integration of safety analytics in predictive safety_compressed.pdf1,46 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.