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https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/7869
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Fella CHARIF, Noureddine DJEDI | - |
dc.contributor.author | Abderrazak Benchabane, Abdelmalik TALEB-AHMED | - |
dc.date.accessioned | 2014-11-23T15:02:28Z | - |
dc.date.available | 2014-11-23T15:02:28Z | - |
dc.date.issued | 2014-11-23 | - |
dc.identifier.issn | dmz | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/7869 | - |
dc.description | 2émes journées internationales de chimie organométallique et catalyse jicoc’2014 | en_US |
dc.description.abstract | Dans le problème de l’estimation de mouvement dans une séquence d’images, deux performances critiques sont à améliorer, le temps de calcul et la précision des résultats. La méthode itérative multi-échelles de Lucas et Kanade est l’une des meilleures méthodes dans ce domaine. Dans cet article on a introduit le réseau de neurones de Zhang pour accélérer le processus d’estimation suite à la nature parallèle de ces derniers. Du coté précision, on a proposé d’utiliser la transformée en curvelettes pour le pré-filtrage des images. Les simulations numériques sur des séquences d’images artificielles et réelles montrent la bonne performance de la méthode proposée. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.relation.ispartofseries | 2014; | - |
dc.subject | Estimation de mouvement | en_US |
dc.subject | Séquences d’images | en_US |
dc.subject | Réseau de Zhang | en_US |
dc.subject | Méthode de Lucas et Kanade | en_US |
dc.title | Estimation Neuronale du Flot Optique dans une Séquence d’Images Débruitées par la Transformée en Curvelettes | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Appears in Collections: | 1. Faculté des mathématiques et des sciences de la matière |
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