classification des feuilles de plantes avec la carte de KOHONEN2015

Abstract

L'objet de de cette étude est d'illustrer l'intérêt de l'utilisation des cartes d’auto-organisation dans un but de classification des images numériques. Cette méthode de classification construite à partir de l’algorithme de Kohonen dont l’apprentissage est non supervisé. Dans ce contexte j'ai basé sur la description globale des images afin d’utiliser les moments invariants de Hu comme des entrées à la méthode de cartes d’auto-organisation. Après l'extraction des caractéristiques, une phase d'apprentissage sera effectuer.The object of this study was to illustrate the possible uses of self-organizing maps (som) in classification of digital images. This classification method, based on the unsupervised learning algorithm of Kohonen. In this context we have based on the global description of the images to use Hu moments invariants as inputs to method of self-organizing maps. After extracting the characteristics, a learning phase is performed.الغرض من هذه الدراسة هو توضيح الفائدة من استخدام خرائط ذاتية التنظيم في تصنيف الصور الرقمية. هذا الأسلوب من التصنيف بني على اساس خوارزمية ) Kohonen ) التي تعتمد على مبدأ التعلم غير المراقب. في هذا السياق اعتمدنا على الوصف الشامل للصور وذلك بغرض استخدام ثوابت ) Hu ( كمدخلات لطريقة خرائط التنظيم الذاتي. بعد استخراج الخصائص، يتم تنفيذ مرحلة التعليم