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  <title>DSpace Communauté:</title>
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  <updated>2026-04-28T09:29:23Z</updated>
  <dc:date>2026-04-28T09:29:23Z</dc:date>
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    <title>Evaluation des modeles de prediction des parametres petro physique des reservoirs petroliers a partir des donnees de diagraphies : Cas du Champ de Hassi Messaoud</title>
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      <name>Bouzenad, Hadjer Tesnim</name>
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    <updated>2026-02-17T09:58:32Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Titre: Evaluation des modeles de prediction des parametres petro physique des reservoirs petroliers a partir des donnees de diagraphies : Cas du Champ de Hassi Messaoud
Auteur(s): Bouzenad, Hadjer Tesnim
Résumé: This study evaluates the performance of four machine learning models (Ridge, Bagging, Extra&#xD;
Trees, and XGBoost) for predicting porosity, permeability, and water saturation from well log data&#xD;
in the Cambrian reservoir of the Hassi Messaoud field. The objective is to identify which model&#xD;
performs best, depending on the nature and availability of input data. XGBoost showed the highest&#xD;
accuracy for porosity prediction (R² = 0.997), while Extra Trees performed best for permeability&#xD;
and saturation (R² &gt; 0.97). The workflow includes feature selection based on Spearman correlation&#xD;
and feature importance, along with cross-validation. The results highlight the potential of non-&#xD;
linear algorithms while also acknowledging limitations due to data heterogeneity across wells</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Application of Noise Suppression Methods to Potential Field Data from The Gulf of Aden: Tectonic and Structural Interpretation</title>
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      <name>ALMINE, Abdelmalik</name>
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    <updated>2026-01-28T13:56:58Z</updated>
    <published>2024-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Titre: Application of Noise Suppression Methods to Potential Field Data from The Gulf of Aden: Tectonic and Structural Interpretation
Auteur(s): ALMINE, Abdelmalik
Résumé: Numerous studies have utilized edge detection filters based on potential field derivatives, ratios, and statistical methods to assess geological structures and offer interpretations. However, the varied responses from these filters can lead to misinterpretations, making it challenging for users to select the most effective filter. To ensure accurate evaluations and prevent misinterpretations, it is crucial to simultaneously assess filters on the same theoretical models. This study introduces new edge detection filters based on enhanced algebraic and geometric functions applied to potential field data derivatives. The performance of 23 edge detection candidates was evaluated using 2.5D gravity models and magnetic compositional data under different scenarios. The results indicate that the modified fast sigmoid function (MFSED) outperforms the other 22 filters in terms of accuracy for both gravity and magnetic models. This comparison enables the inference of tectonic structural patterns by generating multiple results from different filters and examining artefacts. Additionally, edge enhancement filters were applied to free-air and magnetic gravity data of the Eden Fault, leading to the identification of boundaries related to seafloor spreading, divergent plates, and transform faults. These boundaries align well with the locations of earthquakes at shallow depths. The study suggests that the local fault system contributes to the dynamics of the Gulf of Aden, with seismic activities along normal fault zones and their transformation being associated with defined structural boundaries. This application of new edge detection filters offers a novel approach to studying faulting processes through multiple monitoring techniques.
Description: UNVERSTE KASDI MERBAH OURAGLA&#xD;
Faculty of Hydrocarbons , Renewable Energy and Earth and Universe Sciences&#xD;
Department of Earth and Universe Sciences&#xD;
Dissertation Academic Master&#xD;
Domain: Earth and Universe Sciences&#xD;
Field: Geology&#xD;
Specialty: Geology of Sedimentary Basins</summary>
    <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Procédure de gestion d 'intégrité des puits dans le groupement Sonatrach ENI Application aux champs BRN:(BRN-17</title>
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      <name>SADAOUI, Med Lamine</name>
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      <name>MAALEM, Nacerddine</name>
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    <updated>2025-12-24T11:04:41Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Titre: Procédure de gestion d 'intégrité des puits dans le groupement Sonatrach ENI Application aux champs BRN:(BRN-17
Auteur(s): SADAOUI, Med Lamine; MAALEM, Nacerddine
Résumé: L'objectif de ce mémoire est d'établir les politiques et les principales directives d'exploitation pour la surveillance et la gestion des annulaires sur tous les puits (BRN).&#xD;
Ce travail exige que les pressions annulaires soient maintenues dans l'enveloppe de pression fonctionnement minimale et maximale. Les méthodes pour les calculs théoriques de limite de pression maximale sont discutées. Les limites de pression maximale de surface autorisée (MAASP) et la pression annulaire minimale de fonctionnement (MOAP) sont définies pour chaque annulaire.&#xD;
Ce travail est destiné aux méthodes générales de conduite des puits de pétrole et surveillé depuis le début du forage jusqu'à la phase de production et la maintenance et la surveillance des puits afin de rester intacts et en bon état et ont donc une production élevée et facile sans problèmes. Il vise également à éviter la notification et les accidents qui résultent d'une négligence, comme cela est arrivé à plusieurs puits de pétrole dans notre pays et dans le monde.
Description: Université Kasdi Merbah Ouargla&#xD;
Faculté des Hydrocarbures, Énergies Renouvelables et Science de la Terre et de l’Univers Département de forage et de mécanique chantiers pétroliers&#xD;
MEMOIRE :&#xD;
Pour obtenir le Diplôme de Master Option : FORAGE</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>GESTION DES SABLE DANS LA PRODUCTION DES HDROCARBURES</title>
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      <name>MAIZ HADJ, AHMED Bakir</name>
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    <author>
      <name>KACIMI, Anis</name>
    </author>
    <id>https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/39785</id>
    <updated>2025-12-24T10:55:43Z</updated>
    <published>2025-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Titre: GESTION DES SABLE DANS LA PRODUCTION DES HDROCARBURES
Auteur(s): MAIZ HADJ, AHMED Bakir; KACIMI, Anis
Résumé: Cette étude traite de la gestion des sables dans la production pétrolière et gazière, en se concentrant sur le cas spécifique du champ « Taouil ». La production de sable constitue un défi majeur dans l’exploitation des gisements d’hydrocarbures, pouvant entraîner une érosion des équipements et une diminution de la productivité. L’objectif principal de ce travail est d’analyser les mécanismes de production de sable dans le champ Taouil et de proposer des solutions adaptées pour une gestion efficace de ce problème.&#xD;
La méthodologie adoptée combine l’analyse des données de terrain (logs soniques, tests de résistance de la roche UCS, analyses granulométriques) et l’étude des techniques de contrôle des sables (filtres à sable, gravel pack, frac pack, injections de résine, gestion opérationnelle). Les résultats montrent que la production de sable dans le champ Taouil est principalement liée au faible résistance des formations gréseuses de l’intervalle M0-M2 et est exacerbée par la déplétion de pression et les forts taux de production d’eau. Des zones critiques ont été identifiées dans les parties Nord et surtout Est du champ.&#xD;
Cette recherche contribue à optimiser les stratégies de gestion des sables dans les conditions spécifiques du champ Taouil, avec des implications importantes pour l’amélioration de la production.
Description: Université Kasdi Merbah Ouargla&#xD;
Faculté des Hydrocarbures, des Energies Renouvelables et des Science de la Terre et de&#xD;
L’univers&#xD;
Département de Production des Hydrocarbures&#xD;
MEMOIRE&#xD;
Pour obtenir le Diplôme de Master Option : Production professionnel</summary>
    <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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