https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/4093 2026-04-07T15:20:51Z https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/4622 Titre: Application De L'algorithme Os.Cfar Dans Un Système De Communication Hybride Auteur(s): kribaa warda; Niou Abdelmalek Résumé: L'objectifde notre projet, est l'étude de l'acqüsition adaptative à taux de fausse alarme constant CFAR dans un système CDMA. Dans les systèmes de communication mobiles et sans fils le niveau du bruit et les conditions de propagation sont très variables et dépendent de l'environnement. Par conséquent, nous proposons un arangement de manière adaptatif du seuil de détection, par l'utilisation d'un taux de fausse alarme constant CFAR, qui est bien connu dans le domaine de la détection radar. Notre étude est basée sur les détecteurs adaptatifs de base, qui sont CA-CFAR, OSCFAR, OR-CFAR et And-CFAR D'après les résultats de simulation, nous avons montré que le processeur CA-CFAR est le mieux adapté dans le cas homogène (absence des intedérences), et le processeur OSCFAR et OR-CFAR donne de meilleures performances par rapport aux autres processeus CFAR, dans un environnement non homogène (présence des interférences).; The objective of our work is a st.d1, of the adaptive acquisition with constant false alarm mte (CFAR), in communication sysrem CDMA. In mobile wireless cornmunications, the ,oise signal levels and the propagation conditions are very variable and depend on the envirorunent. Therefore, we propose an adaptive arrangel.nent ofthe threshold detection by the usc .f a constant false alarm rate (CFAR) that is rnuch known. in the field ofradar detectioir. our study is based on the basic adaptive detectors that are cA-cFAR, os-cFAR. From the simulation results, we showed a CA-CFAR processor is a better in r;he homogeneous case (absence of interferences), and os-cFAR processor gives gc.d performances then the other cFAR processors in non bomogenous hackground (preselce of interferences) 2010-01-01T00:00:00Z https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/4621 Titre: Conception d'un systéme de positionnement par SMS Auteur(s): bennacevur abou baker seddik; ben abderrahane brahim Résumé: En fait de notre projet la conception d'un système de positiormement par SMS. Le système est un circuit électronique contient un micro contrôleur (PIC16F876A), reliée en récepteur GPS, qü détermine la position géographique. Et reliée aussi en MS (mobile station) pour réceptionné et envoié les sMS, tel que le contenue du message envoié est la position géographique de cible, et 1e contenue de message réceptioruré est une commande pour autorisé l'envoi d'un message. 2010-01-01T00:00:00Z https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/4620 Titre: Reconnaissance De Chiffres Arabes Par Les Réseaux de Neurones Auteur(s): abidisaad safia; bettayeb imane Résumé: plusieurs méthodes de reconnaissance des chiffres arabes sont affectées par la vitesse de prononciation. Nous présentons dâns ce mémoirê une méthode basée sur la décomposition des chiffres en plusieurs segments. chaque chiffre devisé en un nombre égal de segments âvec recouvrement. ces segments, sont multipliés par une fenêtre de Hamming. Le signal est ensuite décomposé en bandes fréquentielles semblables en échelle de Mel. Les caractéristiques représentatives du signal sont extraites par les méthodes des coefficients cepstraux en échelle de Mel, tâ transformation en ondelettes discrètes et lâ trânsformation en paquets d'ondelettes admissibles. Les vecteurs des caractéristiques con§tituent une base d'apprentissage pour un système de reconnaissance basé sur un réseau de neurones multicouches; Several methods for Arabic digit recognition are affected by the speed of pronunciaüon. A method based on the decomposition of digits into several segments is presented. Each digit is divided into an equal number of overlapping segments. These segments are multiplied by a Hamming window. The signal is then sptit into frequency bands similar to the Mel scale. The châracteristics which represent the signal are extracted by the cepstrum coefficients in Mel scele, the discrete wavelet transform and the admissible wavelet packer methods. The vectors of the characterisücs constitute a base of training for a system of recognition based on a multi-layer neural network 2010-01-01T00:00:00Z