<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/204</link>
    <description />
    <pubDate>Sat, 11 Jul 2026 09:30:41 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-07-11T09:30:41Z</dc:date>
    <item>
      <title>دراسة تأثير مختلف أنواع التهجين على أداء المقطر الشمسي</title>
      <link>https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40921</link>
      <description>Titre: دراسة تأثير مختلف أنواع التهجين على أداء المقطر الشمسي
Auteur(s): ياسمينة, سعادة
Résumé: لمعالجة إشكالية ندرة المياه في المناطق الجافة وشبه جافة من خلال دراسة أداء المقطر الشمسي وإمكانية تحسينه باستخدام تقنيات هجينة في منطقة ورقلة كدراسة حالة ذات المناخ الحار والجاف، أُجريت تجربتان ميدانيتان  لتحسين أداء المقطر الشمسي باستخدام تقنيات هجينة، إلى جانب توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل النتائج والتنبؤ بالإنتاجية. في التجربة الأولى، أُضيفت لوحة معدنية داخلية عملت كممتص وموزع حراري، مما رفع الإنتاجية اليومية من 2.9 إلى 4.5 لتر/م² وزاد الكفاءة الحرارية من 26.7% إلى 41%. أما التجربة الثانية، فقد قارنت بين ثلاثة نماذج: المقطر التقليدي (TSS)، المقطر المحسّن بالمياه الجوفية (MSS-1)، والمقطر المحسّن بنظام تبريد للغطاء (MSS-2). وأظهرت النتائج تفوق MSS-1 بإنتاجية قصوى بلغت 4.17 لتر/م²، وأفضل أداء اقتصادي (0.0091 دولار/لتر) مع فترة استرداد لا تتجاوز 70.7 يومًا، متفوقًا على MSS-2 وTSS. استنادًا إلى نتائج التجارب، استُخدمت خمسة نماذج من التعلّم الآلي، حيث تميز نموذج Support vector machine في التجربة الأولى بدقة عالية، بينما حقق نموذج Random Forest في التجربة الثانية أفضل أداء (R ≈ 0.997) مع أقل مستويات للخطأ. وتبرز هذه الدراسة أن الجمع بين التحسينات الهندسية، والتكامل الحراري، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا واعدة لتطوير مقطرات شمسية أكثر كفاءة واستدامة في البيئات الحارة والجافة.; To address the issue of water scarcity in arid and semi-arid regions, the performance of a solar still and its potential improvement through hybrid techniques were investigated, taking Ouargla (characterized by a hot and dry climate) as a case study. Two field experiments were carried out to enhance the efficiency of the solar still using hybrid approaches, in parallel with the application of artificial intelligence for analyzing the results and predicting productivity. In the first experiment, an internal metallic plate was integrated to act as an absorber and heat distributor, which increased the daily yield from 2.9 to 4.5 L/m² and improved thermal efficiency from 26.7% to 41%. The second experiment compared three configurations: the traditional solar still (TSS), the still enhanced with a geothermal water heat exchanger (MSS-1), and the still improved with a glass cover cooling system (MSS-2). The results demonstrated the superiority of MSS-1, achieving a maximum daily yield of 4.17 L/m² and the best economic performance (0.0091 USD/L) with a payback period not exceeding 70.7 days, outperforming both MSS-2 and TSS. Based on the experimental results, five machine learning models were applied. The Support Vector Machine model exhibited high accuracy in the first experiment, while the Random Forest model achieved the best performance in the second experiment (R ≈ 0.997) with the lowest error metrics. This study highlights that combining engineering improvements, thermal hybridization, and artificial intelligence applications provides a promising pathway for developing more efficient and sustainable solar stills adapted to hot and dry environments.
Description: فيزياء طاقوية وطاقات متجددة</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40921</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Study of some Physical Properties of 1D-Photonic Crystals: Biosensing Applications</title>
      <link>https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40839</link>
      <description>Titre: Study of some Physical Properties of 1D-Photonic Crystals: Biosensing Applications
Auteur(s): AOUACHIR, Ahlam
Résumé: One-dimensional photonic crystals (1D–PhCs) enable precise spectral control via&#xD;
photonic band gaps and defect-mode resonances. This thesis develops and evaluates&#xD;
a compact biosensing platform based on a quarter-wave SiO2/TiO2 multilayer with&#xD;
a central defect cavity that hosts the analyte. Using a transfer-matrix formulation,&#xD;
we derive transmission and reflection spectra under lossless conditions and quantify&#xD;
sensing performance through sensitivity (S), quality factor (Q), figure of merit (FoM),&#xD;
and signal-to-noise ratio (SNR). We examine how the defect thickness (d0), the number&#xD;
of bilayers (N), and the incidence angle (θ) govern resonance position and linewidth.&#xD;
Parametric analysis shows that increasing d0 introduces additional cavity modes and&#xD;
can sharpen resonances, while larger N improves spectral selectivity and Q. Oblique&#xD;
incidence provides a practical knob to further narrow the resonance with a predictable&#xD;
blue shift. Focusing on clinically motivated detection of blood constituents, the device tracks refractive-index changes associated with human blood components and, in&#xD;
particular, variations in hemoglobin concentration. An optimized configuration (N=7,&#xD;
d0=10D, θ=20◦&#xD;
) yields narrow defect resonances with Q ≈ 2.6 × 104–3.9 × 104 and&#xD;
sensitivity S ≈ 476 nm/RIU. Across a representative hemoglobin range, the resonance&#xD;
wavelength red-shifts by ∼ 17.6 nm (from ∼ 771.6 nm to ∼ 789.2 nm), while maintaining FWHM on the order of 0.02–0.03 nm, enabling high-resolution discrimination&#xD;
of physiologically relevant changes.&#xD;
These results confirm that defect-engineered 1D–PhCs, realized with standard dielectric stacks, offer a simple, low-cost, and high-performance route to optical biosensing. The framework and guidelines reported here support dispersion-aware design, tolerance analysis, and further improvements via impedance matching and cavity-mode&#xD;
tailoring; تُمَكِّنُ البلّورات الفوتونية أحادية البُعد(D1-PhCs)  من التحكم الطيفي الدقيق عبر فجوات الحزمة الفوتونية ورنينات الأنماط العيبية. يُطَوِّرُ هذا البحث ويُقَيِّمُ منصة استشعار حيوي مدمجة تعتمد على طبقات متناوبة من SiO₂/TiO₂  ذات ربع طول موجي، تحتوي في مركزها على تجويف عيبي يُوضَعُ فيه المُحَلَّل. باستخدام صياغة مصفوفة النقل، نحسب أطياف النفاذية في ظروف عديمة الفقد ونُكَمِّمُ أداء الاستشعار من خلال الحساسية (S) ومعامل الجودة (Q) ومعامل الكفاءة (FoM) ونسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR . (ندرس كيف تؤثر سماكة العيب  〖(d〗_0)وعدد الأزواج الثنائية (N) وزاوية السقوط (θ) في موقع الرنين وعرضه الطيفي.&#xD;
يُظهِرُ التحليل البارامتري أن زيادة d_0 تُدخل أنماط تجويف إضافية وقد تُحسِّنُ حدة الرنين، بينما يؤدي ارتفاع N إلى تعزيز الانتقائية الطيفية وزيادة Q. كما توفّر الزاوية المائلة أداة عملية لتضييق الرنين أكثر مع انزياح نحو الأطوال الموجية الأقصر. في سياق الكشف السريري عن مكوّنات الدم، يتتبع الجهاز التغيرات في قرينة الانكسار المرتبطة بمكوّنات دم الإنسان، وبخاصة تغيرات تركيز الهيموغلوبين. يُظهِرٌ التكوين الأمثل (θ=20° ,d_0=10D,N=7 ) رنينات عيبية ضيقة بمعامل جودة Q ≈ 2.6×10⁴-3.9×10⁴ وحساسية S ≈ 476 nm/RIU. عبر نطاق تمثيلي لتركيز الهيموغلوبين، ينزاح طول موجة الرنين نحو الأحمر بمقدار ~17.6 nm  (من ~771.6 nm  إلى ~789.2 nm)، مع بقاء عرض النصف الأقصى (FWHM) في حدود 0.02-0.03 nm، مما يتيح تمييزاً عالي الدقة للتغيرات الفسيولوجية ذات الصلة.&#xD;
تؤكد هذه النتائج أن البلّورات الفوتونية أحادية البعد المُهندسة بالعيوب، والمحققة عبر تراكيب عازلة قياسية، تتيح نهجاً بسيطاً ومنخفض التكلفة وعالي الأداء للاستشعار البصري الحيوي. يوفر الإطار والإرشادات المعروضة هنا أساساً لتصميم واعٍ للتشتت، وتحليل التحمّل، وتحسينات إضافية من خلال مطابقة الممانعة وتشكيل أنماط التجويف.
Description: Matter Sciences</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40839</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Etude des propriétés physiques des clusters d’Or dopés pour les applications optoélectroniques</title>
      <link>https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40812</link>
      <description>Titre: Etude des propriétés physiques des clusters d’Or dopés pour les applications optoélectroniques
Auteur(s): MENACER, FATMA
Résumé: This thesis investigates the physical characteristics and structural stability of pure gold clusters and nanoclusters (Aun), with a particular focus on the effects of metal doping using titanium (Ti) and platinum (Pt). The research explores doping with Ti (TiAun, n=1-17) and Pt (PtTiAun, n=1-16), emphasizing their applications in detectors and biosensors. The study employs density functional theory (DFT) with generalized gradient approximation (GGA) as implemented in the SIESTA simulation package. Time-dependent density functional theory (TDDFT) utilizes long-range corrected hybrid functionals, including B3LYP and CAM-B3LYP, where "CAM-B3LYP" denotes a variable with a corrected approach modified by adjusting the range separation parameter, computational resources from the HPC facility. (HPC Ab initio simulations were performed using computational resources from the HPC facility (DGRSDT)  at the University of Batna 2 (Algeria) /ROZA Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, GERMANY RESEARCH FOUNDATION) in OLDENBURG) were utilized for HPC Ab-initio simulations using the GAUSSIAN software package, implementing linear response theory. This approach determines excited-state properties by analyzing the electron density's response to time-dependent perturbations. Calculations employed first-principles wave function-based electronic correlation methods using a standard Hamiltonian within the Born-Oppenheimer approximation. The study examined the equilibrium geometry, electronic structure, and magnetic properties of TiAun, PtTiAun, Aun+1(n = 1–17), and Aun+2 (n = 1–16) groups. The stability of the systems was evaluated through binding energies, bond lengths, second-order energy differences, and HOMO-LUMO electronic energy gaps. The findings reveal differences in the formation of planar, two-dimensional, and three-dimensional structures. As energies increase with larger group sizes, the groups gain energy as they expand. Theoretical gaps between HOMO and LUMO are prevalent with stable MAu. N groups (M = Ti, Pt) decrease with increasing group size. Vertical electron affinity (VEA), vertical ionization potential (VIP), and chemical hardness (η) indicate that certain MAun groups exhibit unique properties. Substituting Ti and Pt atoms modifies the magnetic moments of pure gold clusters. Excited-state calculations were performed for ground-state-optimized geometries of Aun, TiAun, and PtTiAun n=1-6 clusters using the configuration interaction (CI) methodology at different levels. While clusters exhibit a strong redshift compared to pure gold, dominant peaks in PtTiAu4-6 show a slight blue shift relative to more active TiAu4-6 systems. The Pt component, with its denser d-shell, stabilizes reactions by enhancing low-energy transitions. The absorption spectrum of PtTiAu4-6 extends into the near-infrared region up to 700 nm, indicating low-energy charge transfer (CT) states induced by Ti, though their oscillator strength is weaker compared to Au or Pt transformations. Vibrational analysis shows that molecular symmetry influences Aun spectra, with symmetric Au3 exhibiting limited activity (due to mutual exclusion), unlike the complex spectra of lower-symmetry Au4-6 clusters. Ti addition alters the bonding environment, causing a blue shift in the main IR absorption from (165 cm-1 in Au4 to 340-380 cm-1 in TiAu3) due to high-frequency MAun stretching modes. The Ti and Pt; Ti alloy clusters show denser Raman features and intense low-frequency modes (50-150 cm-1), confirming enhanced polarizability and plasmonic coupling, which are crucial for superior SERS applications.
Description: Rayonnement et Matière</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40812</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>دراسة تأثير مختلف أنواع التهجين على أداء المقطر الشمسي في منطقة ورقلة</title>
      <link>https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40720</link>
      <description>Titre: دراسة تأثير مختلف أنواع التهجين على أداء المقطر الشمسي في منطقة ورقلة
Auteur(s): سعادة, ياسمينة
Résumé: لمعالجة إشكالية ندرة المياه في المناطق الجافة وشبه جافة من خلال دراسة أداء المقطر الشمسي وإمكانية تحسينه باستخدام تقنيات هجينة في منطقة ورقلة كدراسة حالة ذات المناخ الحار والجاف، أُجريت تجربتان ميدانيتان  لتحسين أداء المقطر الشمسي باستخدام تقنيات هجينة، إلى جانب توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل النتائج والتنبؤ بالإنتاجية. في التجربة الأولى، أُضيفت لوحة معدنية داخلية عملت كممتص وموزع حراري، مما رفع الإنتاجية اليومية من 2.9 إلى 4.5 لتر/م² وزاد الكفاءة الحرارية من 26.7% إلى 41%. أما التجربة الثانية، فقد قارنت بين ثلاثة نماذج: المقطر التقليدي (TSS)، المقطر المحسّن بالمياه الجوفية (MSS-1)، والمقطر المحسّن بنظام تبريد للغطاء (MSS-2). وأظهرت النتائج تفوق MSS-1 بإنتاجية قصوى بلغت 4.17 لتر/م²، وأفضل أداء اقتصادي (0.0091 دولار/لتر) مع فترة استرداد لا تتجاوز 70.7 يومًا، متفوقًا على MSS-2 وTSS. استنادًا إلى نتائج التجارب، استُخدمت خمسة نماذج من التعلّم الآلي، حيث تميز نموذج Support vector machine في التجربة الأولى بدقة عالية، بينما حقق نموذج Random Forest في التجربة الثانية أفضل أداء (R ≈ 0.997) مع أقل مستويات للخطأ. وتبرز هذه الدراسة أن الجمع بين التحسينات الهندسية، والتكامل الحراري، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي يفتح آفاقًا واعدة لتطوير مقطرات شمسية أكثر كفاءة واستدامة في البيئات الحارة والجافة; To address the issue of water scarcity in arid and semi-arid regions, the performance of a solar still and its potential improvement through hybrid techniques were investigated, taking Ouargla (characterized by a hot and dry climate) as a case study. Two field experiments were carried out to enhance the efficiency of the solar still using hybrid approaches, in parallel with the application of artificial intelligence for analyzing the results and predicting productivity. In the first experiment, an internal metallic plate was integrated to act as an absorber and heat distributor, which increased the daily yield from 2.9 to 4.5 L/m² and improved thermal efficiency from 26.7% to 41%. The second experiment compared three configurations: the traditional solar still (TSS), the still enhanced with a geothermal water heat exchanger (MSS-1), and the still improved with a glass cover cooling system (MSS-2). The results demonstrated the superiority of MSS-1, achieving a maximum daily yield of 4.17 L/m² and the best economic performance (0.0091 USD/L) with a payback period not exceeding 70.7 days, outperforming both MSS-2 and TSS. Based on the experimental results, five machine learning models were applied. The Support Vector Machine model exhibited high accuracy in the first experiment, while the Random Forest model achieved the best performance in the second experiment (R ≈ 0.997) with the lowest error metrics. This study highlights that combining engineering improvements, thermal hybridization, and artificial intelligence applications provides a promising pathway for developing more efficient and sustainable solar stills adapted to hot and dry environments
Description: فيزياء طاقوية وطاقات متجددة</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40720</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

