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    <title>DSpace Communauté:</title>
    <link>https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/251</link>
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    <pubDate>Mon, 25 May 2026 01:19:22 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-05-25T01:19:22Z</dc:date>
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      <title>Identification et caractérisation des types de gaz par  méthode Gas Whille Drilling</title>
      <link>https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40689</link>
      <description>Titre: Identification et caractérisation des types de gaz par  méthode Gas Whille Drilling
Auteur(s): Nourani, Kaouther; Hamdat, Aya
Résumé: La présente étude examine la technique Gas While Drilling (GWD), un procédé d’analyse en temps réel reposant sur l’extraction des gaz contenus dans le fluide de forage et leur caractérisation instantanée afin d’évaluer les formations géologiques et de détecter la présence d’hydrocarbures durant les opérations de forage. S’appuyant sur des techniques de chromatographie en phase gazeuse, de détection par ionisation de flamme (FID) et d’analyse isotopique, ce protocole offre rapidité et fiabilité pour la prise de décision sur le terrain. Il a été mis en oeuvre dans plusieurs puits (MD-755, MD-752, MD-746, MD-761, MD-756) à l’aide de trois indicateurs clairs : Character Ratio (CH), Wetness Ratio (Wh) et Balance Ratio (Bh), permettant de différencier phases gazeuses et liquides. Les résultats démontrent que des puits tels que MD-755 et MD-752 présentent des zones productives saturées en pétrole ou condensats, alors que d’autres, comme MD-761, révèlent un gaz sec non exploitable, confirmant ainsi l’excellence de la GWD pour l’identification précise des réservoirs hydrocarbonés en cours de forage.
Description: UNIVERSITE KASDI MERBAH –OUARGLA –&#xD;
FACULTE DES HYDROCARBURES, DES ENERGIES RENOUVABLE ET SCIENCES DE LA TERRE ET DE L’UNIVERS&#xD;
Département des Sciences de la Terre et de l’Univers&#xD;
MEMOIRE DE FIN D’ETUDE&#xD;
En Vue De L’obtention Du Diplôme de Master en Géologie.&#xD;
Option : Géologie Pétrolière</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40689</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Evaluation des modeles de prediction des parametres petro physique des reservoirs petroliers a partir des donnees de diagraphies : Cas du Champ de Hassi Messaoud</title>
      <link>https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40335</link>
      <description>Titre: Evaluation des modeles de prediction des parametres petro physique des reservoirs petroliers a partir des donnees de diagraphies : Cas du Champ de Hassi Messaoud
Auteur(s): Bouzenad, Hadjer Tesnim
Résumé: This study evaluates the performance of four machine learning models (Ridge, Bagging, Extra&#xD;
Trees, and XGBoost) for predicting porosity, permeability, and water saturation from well log data&#xD;
in the Cambrian reservoir of the Hassi Messaoud field. The objective is to identify which model&#xD;
performs best, depending on the nature and availability of input data. XGBoost showed the highest&#xD;
accuracy for porosity prediction (R² = 0.997), while Extra Trees performed best for permeability&#xD;
and saturation (R² &gt; 0.97). The workflow includes feature selection based on Spearman correlation&#xD;
and feature importance, along with cross-validation. The results highlight the potential of non-&#xD;
linear algorithms while also acknowledging limitations due to data heterogeneity across wells</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40335</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Application of Noise Suppression Methods to Potential Field Data from The Gulf of Aden: Tectonic and Structural Interpretation</title>
      <link>https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40109</link>
      <description>Titre: Application of Noise Suppression Methods to Potential Field Data from The Gulf of Aden: Tectonic and Structural Interpretation
Auteur(s): ALMINE, Abdelmalik
Résumé: Numerous studies have utilized edge detection filters based on potential field derivatives, ratios, and statistical methods to assess geological structures and offer interpretations. However, the varied responses from these filters can lead to misinterpretations, making it challenging for users to select the most effective filter. To ensure accurate evaluations and prevent misinterpretations, it is crucial to simultaneously assess filters on the same theoretical models. This study introduces new edge detection filters based on enhanced algebraic and geometric functions applied to potential field data derivatives. The performance of 23 edge detection candidates was evaluated using 2.5D gravity models and magnetic compositional data under different scenarios. The results indicate that the modified fast sigmoid function (MFSED) outperforms the other 22 filters in terms of accuracy for both gravity and magnetic models. This comparison enables the inference of tectonic structural patterns by generating multiple results from different filters and examining artefacts. Additionally, edge enhancement filters were applied to free-air and magnetic gravity data of the Eden Fault, leading to the identification of boundaries related to seafloor spreading, divergent plates, and transform faults. These boundaries align well with the locations of earthquakes at shallow depths. The study suggests that the local fault system contributes to the dynamics of the Gulf of Aden, with seismic activities along normal fault zones and their transformation being associated with defined structural boundaries. This application of new edge detection filters offers a novel approach to studying faulting processes through multiple monitoring techniques.
Description: UNVERSTE KASDI MERBAH OURAGLA&#xD;
Faculty of Hydrocarbons , Renewable Energy and Earth and Universe Sciences&#xD;
Department of Earth and Universe Sciences&#xD;
Dissertation Academic Master&#xD;
Domain: Earth and Universe Sciences&#xD;
Field: Geology&#xD;
Specialty: Geology of Sedimentary Basins</description>
      <pubDate>Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/40109</guid>
      <dc:date>2024-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Procédure de gestion d 'intégrité des puits dans le groupement Sonatrach ENI Application aux champs BRN:(BRN-17</title>
      <link>https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/39787</link>
      <description>Titre: Procédure de gestion d 'intégrité des puits dans le groupement Sonatrach ENI Application aux champs BRN:(BRN-17
Auteur(s): SADAOUI, Med Lamine; MAALEM, Nacerddine
Résumé: L'objectif de ce mémoire est d'établir les politiques et les principales directives d'exploitation pour la surveillance et la gestion des annulaires sur tous les puits (BRN).&#xD;
Ce travail exige que les pressions annulaires soient maintenues dans l'enveloppe de pression fonctionnement minimale et maximale. Les méthodes pour les calculs théoriques de limite de pression maximale sont discutées. Les limites de pression maximale de surface autorisée (MAASP) et la pression annulaire minimale de fonctionnement (MOAP) sont définies pour chaque annulaire.&#xD;
Ce travail est destiné aux méthodes générales de conduite des puits de pétrole et surveillé depuis le début du forage jusqu'à la phase de production et la maintenance et la surveillance des puits afin de rester intacts et en bon état et ont donc une production élevée et facile sans problèmes. Il vise également à éviter la notification et les accidents qui résultent d'une négligence, comme cela est arrivé à plusieurs puits de pétrole dans notre pays et dans le monde.
Description: Université Kasdi Merbah Ouargla&#xD;
Faculté des Hydrocarbures, Énergies Renouvelables et Science de la Terre et de l’Univers Département de forage et de mécanique chantiers pétroliers&#xD;
MEMOIRE :&#xD;
Pour obtenir le Diplôme de Master Option : FORAGE</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://dspace.univ-ouargla.dz/jspui/handle/123456789/39787</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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