Dispatching optimal des puissances réactives dans un réseau électrique en utilisant la méthode PSO

Abstract

Dans ce mémoire, nous presentons la solution des répartitions optimales de puissance réactive par l’application d’une méthode métaheuristique qui est l’algorithme essaim de particules PSO. L’objectif est de minimiser les pertes actives aux différentes branches du réseau électrique. La performance de la méthode PSO a été testée sur un réseau générique de 30 jeux de barres. L'objectif est la répartition optimale de puissance réactive avec un réglage optimal des variables de contrôle sans violer les contraintes d'inégalité et satisfaire la contrainte d'égalité . Les variables de contrôle sont la tension pour les nœuds de générateur et le rapport de transformation des transformateurs, ainsi la puissance réactive des compensateurs shunts. On peut dire que l’optimisation de l’écoulement de puissance réactive par la méthode essaim de particule est une méthode globale puisqu'elle converge à la même solution approximativement de tout point de départ et donne un vecteur de contrôle cohérent. In this memory, we perceive the solution of optimal reactive power dispatch using metaheuristic method which is the particle swarm optimization algorithm. The objective is to minimize the active power losses at the various branches of the electrical power system. The performance of the PSO method has been tested in IEEE 30 bus power. The objective is the optimal reactive power dispatch with optimal adjustment of the variable control without violating of inequali ty constraints and satisfying the equality constraint. The variable control are the voltage of generator bus, transformer t ap and the reactive power of shunt compensators. It can be said that the ORPD by PSO method is a global method since it converges at the same solution approximately from any starting point and gives a coherent vector control

this memory, we perceive the solution of optimal reactive power dispatch using metaheuristic method which is the particle swarm optimization algorithm. The objective is to minimize the active power losses at the various branches of the electrical power system. The performance of the PSO method has been tested in IEEE 30 bus power. The objective is the optimal reactive power dispatch with optimal adjustment of the variable control without violating of inequali ty constraints and satisfying the equality constraint. The variable control are the voltage of generator bus, transformer t ap and the reactive power of shunt compensators. It can be said that the ORPD by PSO method is a global method since it converges at the same solution approximately from any starting point and gives a coherent vector control