Segmentation d’images texturées par LPE

Abstract

Le premier but de notre travail est l’étude d’une technique d’analyse de texture par approche statistiques, qui joue un rôle très important dans la caractérisation et l’extraction des informations contenues dans une image, appelés attributs ou descripteurs (taille, orientation, niveaux de gris, moyenne …etc). Ces attributs doivent permette de distinguer entre deux formes différentes dans l'image. Mais ce n'est pas toujours le cas dans les images réelles. Car ces dernières sont soumises à certains bruits, dus aux conditions d'acquisition: éclairage, appareils, angle devue,…etc. Le second but est l’étude de la méthode de segmentation par Lignes de Partage des Eaux (LPE), qui constitue un outil puissant pour l’analyse de la topologie d’une image (répartition des niveaux de gris).