Application du filtrage adaptatif à l’annulation de l’écho acoustique

Abstract

Les techniques de filtrage adaptatif sont utilisées dans un large éventail d'applications, notamment l'annulation d'écho et l'annulation de bruit adaptative, les systèmes de télécommunication, les échos acoustiques sont fréquents. Les interférences de signaux causées par l'écho acoustique gênent les utilisateurs et réduisent la qualité de la communication vocale. Le présent travail se concentre sur l’algorithme LMS pour réduire l’écho indésirable et ainsi améliorer la qualité de la communication. L'algorithme LMS est un type d'algorithme de filtre adaptatif. Il est utilisé pour déterminer l'erreur quadratique moyenne minimale. Il est basé sur la méthode de descente la plus raide et la technique de recherche de gradient. Dans ce travail de recherche, nous allons éliminer le signal de bruit du signal audio en utilisant cet algorithme LMS. Cela provoque un signal audio clair et de haute qualité en tant que signal de sortie. Les résultats de la simulation montrent que l’algorithme LMS réduit l’écho du signal bruyant entré. Mots-clés